[发明专利]基于大数据的流域水电站集群综合联动防汛方法及系统

权利要求书

1.基于大数据的流域水电站集群综合联动防汛方法，其特征在于：所述联动防汛方法包括：

通过大数据智能计算得到流域各电站库区水位水量曲线和上游电站下泄流量到达库区时间曲线；

结合上游电站下泄流量、政府水文站数据和自身机组发电计划，预测各电站库区的水位变化趋势；

当根据各电站水位变化趋势预测到流域某电站或某几个电站的水位在未来一个时间段将超过汛限水位时，调整相应电站自身机组发电计划或上游电站下泄流量后根据调整值重新计算，直到计算结果显示流域各电站水位均不超过汛限水位时为止，并按照相应调整后的计划进行调整。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的流域水电站集群综合联动防汛方法，其特征在于：所述通过大数据智能计算得到流域各电站库区水位水量曲线包括：

获取流域各电站的历史数据，根据A_水量＝(W_入库-W_闸门下泄-W_发电引用)×T进行计算得到A_水量，并与计算时间段T内的水位变化量进行配对形成多组数据对，进而生成对应的库区水位水量表和水位水量曲线；

根据流域各电站最新产生的水位水量数据，定时对生成的库区水位水量曲线进行补充、修正和完善，形成完整的库区水位水量曲线。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的流域水电站集群综合联动防汛方法，其特征在于：所述通过大数据智能计算得到流域各电站库区上游电站下泄流量到达库区时间曲线包括：

获取流域各电站的历史入库流量显著变化的时间点T1和上游水文站测量流量或上游电站下泄流量相应变化时间点T2，计算出T1和T2之间的时间差T3；

根据T2时间点上的上游水文站或者上游电站的水位和库区水位，计算出二者之间的水位差B；

将所述时间差T3和水位差B进行配对，形成多组数据对，进而生成对应的上游下泄流量达到库区时间表和上游电站下泄流量到达库区时间曲线；

根据流域各电站最新产生的时间差和水位差数据定时对所述上游电站下泄流量到达库区时间曲线进行修正和完善，形成完整的上游电站下泄流量到达库区时间曲线。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的流域水电站集群综合联动防汛方法，其特征在于：所述结合上游电站下泄流量、政府水文站数据和自身机组发电计划，预测各电站库区的水位变化趋势包括：

根据实时的上游电站下泄流量、政府水文站数据和库区水位数据结合所述完整的上游电站下泄流量到达库区时间曲线，实时预测各电站上游下泄流量到达时间；

根据流域各电站实时闸门开度、负荷及上游流量得到入库净流量，并根据得到的入库净流量计算未来一个时间段的水量变化。

利用完整的库区水位水量曲线和当前水位，得到流域各电站未来水位值，通过设置多组未来时间段进行计算得出流域各电站未来一个时间段的水位变化趋势。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的流域水电站集群综合联动防汛方法，其特征在于：所述当根据各电站水位变化趋势预测到流域某电站或某几个电站的水位在未来一个时间段将超过汛限水位时，调整相应电站自身机组发电计划或上游电站下泄流量后根据调整值重新计算，直到计算结果显示流域各电站水位均不超过汛限水位时为止，并按照相应调整后的计划进行调整包括：

当各电站水位变化趋势显示流域某电站或某几个电站水位在未来一个时间段将超过汛限水位时，加大相应电站的发电计划并输入系统进行计算，如果不再超过汛限水位则按照该发电计划向调度申请负荷调整；

如果发电计划值已达到发电能力上限但是水位仍然超过汛限水位，则在此基础上减小上游电站发电计划值或闸门开度并输入系统进行计算，如果相应电站和上游电站均不超过汛限水位，则上游电站按照该发电计算向调度申请负荷调整；

如果上游电站超过汛限水位，则继续调整其上游电站的发电计划或者闸门开度，直到流域各电站均不超过汛限水位时为止，并按照相应调整后的计划进行调整。