[发明专利]营销策略匹配方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种营销策略匹配方法，所述方法包括以下步骤：获取待分析客户的特征数据、消费行为数据和营销策略数据；根据所述特征数据和所述消费行为数据确定不同特征与消费行为之间的关联度数据，根据所述关联度数据从所述不同特征中确定目标特征，并将待分析客户中具有目标特征的客户确定为目标客户；根据所述特征数据、消费行为数据和营销策略数据确定目标客户对不同营销策略的敏感度数据，根据所述敏感度数据从所述不同营销策略中确定与所述目标客户匹配的目标营销策略。本发明还公开了一种营销策略匹配系统及计算机可读存储介质。通过关联度数据确定目标客户，通过敏感度数据确定目标营销策略，使得营销具有目的性，提高了营销效果。

技术领域

本发明涉及设备控制技术领域，尤其涉及一种营销策略匹配方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的不断革新，各式各样的产品也层出不穷，随之而来的是花样百出的营销策略，来对各式各样的产品进行营销。

然而，现有的营销策略，大多属于散弹打鸟式的营销，虽然覆盖面广且操作简单，但是缺乏目的性，营销的转化率较低，同时也容易对不相关的客户群体造成骚扰。因而，目前的营销策略因缺乏目的性，导致营销效果不佳。

发明内容

本发明主要目的在于提供一种营销策略匹配方法、系统及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中目前的营销策略因缺乏目的性，导致营销效果不佳的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种营销策略匹配方法，所述方法包括以下步骤：

获取待分析客户的特征数据、消费行为数据和营销策略数据；

根据所述特征数据和所述消费行为数据确定不同特征与消费行为之间的关联度数据，根据所述关联度数据从所述不同特征中确定目标特征，并将待分析客户中具有目标特征的客户确定为目标客户；

根据所述特征数据、消费行为数据和营销策略数据确定目标客户对不同营销策略的敏感度数据，根据所述敏感度数据从所述不同营销策略中确定与所述目标客户匹配的目标营销策略。

可选地，所述根据所述特征属性数据和所述消费行为数据确定目标客户的步骤包括：

所述根据所述特征数据和所述消费行为数据确定不同特征与消费行为之间的关联度数据的步骤包括：

将待分析客户划分为具有待分析特征的第一类客户，产生消费行为的第二类客户，以及具有待分析特征且产生消费行为的第三类客户；

根据所述特征数据和所述消费行为数据，分别统计属于第一类客户的第一客户数量，属于第二类客户的第二客户数量，属于第三类客户的第三客户数量，以及待分析客户的总数量；

根据所述第一客户数量、第二客户数量、第三客户数量和所述总数量，确定不同特征与消费行为之间的关联度数据。

可选地，所述根据所述第一客户数量、第二客户数量、第三客户数量和所述总数量，确定不同特征与消费行为之间的关联度数据的步骤包括：

根据所述总数量和所述第二客户数量，计算待分析客户的总消费率；

根据所述第一客户数量和所述第三客户数量，计算第一类客户的消费率；

根据所述第一类客户的消费率与所述总消费率，确定不同特征与消费行为之间的关联度数据。

可选地，所述根据所述第一类客户的消费率与所述总消费率，确定不同特征与消费行为之间的关联度数据的步骤包括：

计算所述第一类客户的消费率与所述总消费率的比值；

将所述比值代入预设的对数函数，得到函数输出结果；

将所述函数输出结果确定为不同特征与消费行为之间的关联度数据。