[发明专利]资源分配方法及装置在审
申请号: | 202011385230.6 | 申请日: | 2020-12-01 |
公开(公告)号: | CN113296936A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 常怀鑫;陈善佩 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人: | 吴肖肖 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资源 分配 方法 装置 | ||
本说明书提供资源分配方法及装置,其中所述资源分配方法包括:获取业务方在上一资源分配周期中的CPU资源剩余信息;根据所述上一资源分配周期中的CPU资源标准分配信息和所述CPU资源剩余信息,确定所述业务方在当前资源分配周期中的CPU资源分配信息;基于所述当前资源分配周期中的CPU资源分配信息向所述业务方分配CPU资源;在监测到所述业务方使用所述CPU资源的使用率达到使用率阈值的情况下,向所述业务方分配目标CPU资源。
技术领域
本说明书涉及资源处理技术领域,特别涉及资源分配方法及装置。
背景技术
云计算是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算机能处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给租户。通常情况下,云计算服务都是由服务方提供给租户;在云计算多租户场景下,租户共享使用服务方提供的服务器资源,不同的租户间应用程序环境的隔离显着尤为重要,如何没有资源隔离的设计,部分租户使用超过其规则的资源时,就会影响其他租户相应的资源供给,从而影响其他租户的服务质量。现有技术在实现资源隔离时,通常是由租户购买超过其需求的资源使用,从而避免其他租户对其产生影响;或者通过共享资源的方式实现隔离,以保证租户之间不会产生影响;然而,无论是超额购买资源还是共享资源,都存在着服务方提供的资源无法充分被利用的问题,同时租户在使用资源时,将会被上限条件限制的过于固定,进而影响被限制的租户的任务运行服务质量,因此亟需一种有效的方案以解决上述问题。
发明内容
有鉴于此,本说明书实施例提供了一种资源分配方法。本说明书同时涉及一种资源分配装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的技术缺陷。
根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种资源分配方法,包括:
获取业务方在上一资源分配周期中的CPU资源剩余信息;
根据所述上一资源分配周期中的CPU资源标准分配信息和所述CPU资源剩余信息,确定所述业务方在当前资源分配周期中的CPU资源分配信息;
基于所述当前资源分配周期中的CPU资源分配信息向所述业务方分配CPU资源;
在监测到所述业务方使用所述CPU资源的使用率达到使用率阈值的情况下,向所述业务方分配目标CPU资源。
可选地,所述获取业务方在上一资源分配周期中的CPU资源剩余信息,包括:
获取所述业务方在所述上一资源分配周期中的CPU资源分配信息,以及所述业务方在所述上一资源分配周期中的CPU资源使用率;
根据所述上一资源分配周期中的CPU资源分配信息和所述CPU资源使用率确定所述CPU资源剩余信息。
可选地,所述根据所述上一资源分配周期中的CPU资源标准分配信息和所述CPU资源剩余信息,确定所述业务方在当前资源分配周期中的CPU资源分配信息,包括:
对所述上一资源分配周期中的CPU资源标准分配信息进行解析,获得标准CPU资源量,以及对所述CPU资源分配信息进行解析,获得剩余CPU资源量;
对所述标准CPU资源量和所述剩余CPU资源量进行求和,获得所述当前资源分配周期中的分配CPU资源量;
根据所述分配CPU资源量确定所述业务方在所述当前资源分配周期中的CPU资源分配信息。
可选地,所述基于所述当前资源分配周期中的CPU资源分配信息向所述业务方分配CPU资源,包括:
确定在所述当前资源分配周期中的可用CPU资源;
判断所述可用CPU资源是否满足所述当前资源分配周期中CPU资源分配信息的分配处理;
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