[发明专利]保险两核数据模型上线部署方法、装置、电子设备和介质

说明书

本公开提供了一种保险两核数据模型自动迭代开发上线部署方法、装置、电子设备和介质，涉及模型训练技术领域。其中，保险两核数据模型自动迭代开发上线部署方法包括：响应于模型的部署指令，在模型为非固化的新增模型或待升级模型时，获取用于模型上线部署的训练版本信息；基于训练版本信息对模型进行在线训练，并生成训练模型获取模型迭代配置信息，基于模型迭代配置信息对训练模型进行迭代升级；在训练模型的迭代升级判定通过时，生成模型的升级模型版本信息；基于升级版本信息对模型进行部署。通过本公开的技术方案，至少在一定程度上克服由于相关技术的新增模型或升级模型时的人力成本高以及上线风险大的问题。

技术领域

本公开涉及模型训练技术领域，尤其涉及一种保险两核数据模型自动迭代开发上线部署方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在保险行业中，核保与核赔是两个主要的运营模块，通过在核保端与核赔端设置相应的数据模型，以实现自动核保与自主核赔功能。在实际运营中，保险类产品的更迭，销售渠道的增加以及营销活动的改变，需要通过对上述数据模型进行线下迭代开发后，再进行上线部署来实现。

而随着线上保险产品更迭速度越来越快，以及保险产品类型的逐渐增多，产生数据模型快速部署的需求，本发明的发明人发现现有技术中基于线下训练完成的数据模型的迭代开发工作不但需要投入更多的人力成本，而且大量的人工干预也会增加上线风险。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种保险两核数据模型自动迭代开发上线部署方法、装置、存储介质及电子设备，至少在一定程度上克服由于相关技术的新增上线模型或升级模型时的人力成本高以及上线风险大的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种保险两核数据模型自动迭代开发上线部署方法，包括：响应于部署指令，在所述保险两核数据模型为非固化的新增模型或待升级模型时，获取用于模型上线部署的训练版本信息；基于所述训练版本信息对所述保险两核数据模型进行在线训练，并生成训练模型；获取模型迭代配置信息，基于所述模型迭代配置信息对所述训练模型进行迭代升级；在所述训练模型的迭代升级判定通过时，生成所述模型的升级模型版本信息；基于所述升级版本信息对所述保险两核数据模型进行部署。

在一个实施例中，还包括：在获取用于模型上线部署的训练版本信息之前包括：检测所述保险两核数据模型为所述新增模型还是所述待升级模型；当检测到所述保险两核数据模型为所述新增模型时，获取所述新增模型的版本配置文件；读取所述版本配置文件中的模型固化配置文件；基于所述模型固化配置文件中的固化标识检测所述新增模型是否固化；在检测到所述新增模型为所述非固化的新增模型时，获取所述训练版本信息。

在一个实施例中，所述方法还包括：在检测到所述新增模型为固化的所述新增模型时，读取所述版本配置文件中的待部署模型版本信息；基于所述待部署模型版本信息对将所述新增模型部署至模型运行服务器。

在一个实施例中，在所述保险两核数据模型为所述非固化的新增模型时，在生成所述升级模型版本信息的同时，所述方法还包括：获取所述新增模型的初始版本信息；基于所述初始版本信息将所述新增模型部署至模型运行服务器；以及在生成所述新增模型的升级模型版本信息时，采用所述升级模型版本信息代替所述初始版本信息。

在一个实施例中，所述迭代配置信息包括基于混淆矩阵的第一组配置信息，衡量所述训练模型稳定性的第二组配置信息，评价所述训练模型效果的第三组配置信息，评价所述训练模型指标时序平稳性的第四组配置信息，所述训练模型拟合误差判断的第五组配置信息。