[发明专利]基于支持向量机的电压质量分类方法及装置

权利要求书

1.一种基于支持向量机的电压质量分类方法，其特征在于，包括：

获取预先构建的电压质量分类模型，所述电压质量分类模型基于支持向量机算法建立，并使用历史电压监控数据完成训练及测试；

获取预设采样周期内的目标电压监控数据；

将所述目标电压监控数据输入至所述电压质量分类模型中；

针对所述电压质量分类模型的输出结果，获取所述目标电压监控数据对应的电压质量分类结果。

2.根据权利要求1所述的基于支持向量机的电压质量分类方法，其特征在于，所述电压质量分类模型通过以下步骤预先构建：

获取预设采样周期内的历史电压监控数据；

对所述历史电压监控数据进行预处理，所述预处理包括判断所述历史电压监控数据中是否存在缺失数据，若存在，则根据已知数据对所述缺失数据进行数据插补；

根据预处理后的历史电压监控数据以及预设的电压质量分类需求，生成训练集或测试集；

对所述训练集和测试集进行归一化处理；

将所述训练集输入至初始支持向量机模型中进行训练，得到对应的的决策函数；

使用所述测试集对所述决策函数进行分类测试，若分类测试结果的准确率高于预设阈值，则基于所述决策函数获取所述电压质量分类模型。

3.根据权利要求2所述的基于支持向量机的电压质量分类方法，其特征在于，所述获取预设采样周期内的历史电压监控数据，包括：

获取待筛选电压监测数据，所述待筛选电压监测数据为电压监测仪在预设采样周期内针对多个监测点所上传的电压监测数据；

从所述待筛选电压监测数据中，提取出所述历史电压监控数据，所述历史电压监控数据为目标监测点对应的电压监测数据，所述目标监测点为在预设采样周期内电压监测数据上传量满足预设正常上传量对应的监测点。

4.根据权利要求2所述的基于支持向量机的电压质量分类方法，其特征在于，所述对所述历史电压监控数据进行预处理，还包括对所述历史电压监控数据进行复原处理、去噪处理及加强有用信息处理。

5.一种基于支持向量机的电压质量分类装置，其特征在于，所述装置应用于如权利要求1-4任一项所述的基于支持向量机的电压质量分类方法，所述装置包括：

模型获取模块，用于获取预先构建的电压质量分类模型，所述电压质量分类模型基于支持向量机算法建立，并使用历史电压监控数据完成训练及测试；

目标电压监控数据获取模块，用于获取预设采样周期内的目标电压监控数据；

数据输入模块，用于将所述目标电压监控数据输入至所述电压质量分类模型中；

结果获取模块，用于针对所述电压质量分类模型的输出结果，获取所述目标电压监控数据对应的电压质量分类结果。

6.根据权利要求5所述的基于支持向量机的电压质量分类装置，其特征在于，所述装置还包括模型构建模块，所述模型构建模块用于预先构建所述电压质量分类模型，所述模型构建模块包括：

历史电压监控数据获取单元，用于获取预设采样周期内的历史电压监控数据；

预处理单元，用于对所述历史电压监控数据进行预处理，所述预处理包括判断所述历史电压监控数据中是否存在缺失数据，若存在，则根据已知数据对所述缺失数据进行数据插补；

生成单元，用于根据预处理后的历史电压监控数据以及预设的电压质量分类需求，生成训练集或测试集；

归一化单元，用于对所述训练集和测试集进行归一化处理；

训练单元，用于将所述训练集输入至初始支持向量机模型中进行训练，得到对应的的决策函数；

测试单元，用于使用所述测试集对所述决策函数进行分类测试，若分类测试结果的准确率高于预设阈值，则基于所述决策函数获取所述电压质量分类模型。

7.根据权利要求6所述的基于支持向量机的电压质量分类装置，其特征在于，所述历史电压监控数据获取单元，包括：

待筛选电压监测数据获取子单元，用于获取待筛选电压监测数据，所述待筛选电压监测数据为电压监测仪在预设采样周期内针对多个监测点所上传的电压监测数据；

提取子单元，用于从所述待筛选电压监测数据中，提取出所述历史电压监控数据，所述历史电压监控数据为目标监测点对应的电压监测数据，所述目标监测点为在预设采样周期内电压监测数据上传量满足预设正常上传量对应的监测点。