[发明专利]异常图像样本生成方法及装置、图像检测方法及装置

说明书

本公开关于一种异常图像样本生成方法及装置、图像检测方法及装置，其中一种异常图像样本生成方法，包括：获取视频编码序列；其中所述视频编码序列包括多个图像组；对所述视频编码序列执行解码操作时，变更部分解码参考信息并根据变更后的解码参考信息进行解码操作，在解码操作结束后获得异常视频数据；将所述异常视频数据中多个异常图像帧，作为所述多个异常图像样本。由于该过程模拟真实解码过程中的遗漏部分解码参考信息的情况，所以获得的异常视频数据中会出现不同形式的异常图像帧，所以按此方式确定得到的异常图像样本样式较多，效果较好。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及异常图像样本生成方法及装置、图像检测方法及装置。

背景技术

为了便于传输图像，第一端可以对图像执行编码操作，并发送编码数据至第二端，第二端对编码数据执行解码操作获得并显示图像。若图像的编码操作或解码操作发生误差，可能会导致第二端的图像显示异常(例如图像出现花屏现象)。为此第二端可以对图像执行检测操作，以便及时发现图像是否显示异常。

相关技术中，可以设定一个表征像素点出现异常的阈值范围，并遍历图像中各个像素点，统计超出阈值范围的像素点数量从而得到异常像素点数量，然后计算异常像素点数量与图像中像素点总数量的比例，若该比例大于预设比例则确定图像出现异常(例如图像出现花屏现象)。

但是，相关技术中不同图像的阈值范围不尽相同，阈值范围的设定与调整依赖于人工经验及图像特点，所以相关技术的迁移性较差，并且，需要遍历各个像素点，所以执行效率较低。

相关技术中，可以采用机器模型分辨图像是否出现异常，在训练机器模型之前，需要构建异常图像样本，现有技术中构建异常图像样本方式较为单一，效果不好。

发明内容

本公开提供一种异常图像样本生成方法及装置、图像检测方法及装置，以至少解决相关技术中迁移性差执行效率较低的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种异常图像样本生成方法，包括：

获取视频编码序列；其中所述视频编码序列包括多个图像组；

对所述视频编码序列执行解码操作时，变更部分解码参考信息并根据变更后的解码参考信息进行解码操作，在解码操作结束后获得异常视频数据；

将所述异常视频数据中多个异常图像帧，作为所述多个异常图像样本。

其中，每个图像组包括一个帧内编码图像帧、多个预测编码图像帧和多个双向预测编码图像帧；

则所述对所述视频编码序列执行解码操作时，变更部分解码参考信息并根据变更后的解码参考信息进行解码操作，在解码操作结束后获得异常视频数据包括：

对所述视频编码序列执行解码操作，并在所述解码操作中遗漏所述图像组中的帧内编码图像帧，在解码操作结束后获得异常视频数据。

其中，每个图像组包括一个帧内编码图像帧、多个预测编码图像帧和多个双向预测编码图像帧；

则所述对所述视频编码序列执行解码操作时，变更部分解码参考信息并根据变更后的解码参考信息进行解码操作，在解码操作结束后获得异常视频数据包括：

对所述视频编码序列执行解码操作，并在所述解码操作中遗漏所述图像组中的预测编码图像帧，在解码操作结束后获得异常视频数据。

其中，所述视频编码序列包括多个图像组，每个图像组包括一个帧内编码图像帧、多个预测编码图像帧和多个双向预测编码图像帧，且，所述预测编码图像帧和所述双向预测编码图像帧均包括运动矢量；

则所述对所述视频编码序列执行解码操作时，变更部分解码参考信息并根据变更后的解码参考信息进行解码操作，在解码操作结束后获得异常视频数据包括：