[发明专利]一种产品信息方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种产品信息方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标账户的第一服务体验信息；

通过预先训练完成的预测模型，获取所述第一服务体验信息所对应的第一目标产品；其中，所述第一服务体验信息包括所述目标账户的年龄信息、所述目标账户的性别信息、所述目标账户的爱好信息、所述目标账户的体验时间信息以及所述目标账户的体验评价信息中的至少一种；所述预测模型是基于第二服务体验信息对原始预测模型进行训练获得的，所述第二服务体验信息是对样本集中的样本服务体验信息进行预处理后获取的；

确定所述第一目标产品的产品信息，并向所述目标账户推荐所述第一目标产品的产品信息；

所述基于第二服务体验信息对原始预测模型进行训练，包括：

获取任一样本账户的第二服务体验信息及其对应的标签，所述标签用于标识所述样本账户购买的产品；

通过所述原始预测模型，获取所述第二服务体验信息对应的第二目标产品；

根据所述标签以及所述第二目标产品，对所述原始预测模型进行训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对样本集中的样本服务体验信息进行预处理，包括：

若所述样本服务体验信息包括所述样本账户的年龄信息，基于所述样本账户的年龄信息、购买所述产品的每个账户的年龄信息的平均值、以及所述购买所述产品的每个账户的年龄信息的均方差，确定所述样本账户的预处理后的年龄值；

若所述样本服务体验信息包括所述样本账户的爱好信息，针对每类爱好，基于所述样本账户对该类爱好的调查评分，以及预先配置的该类爱好与所述产品的关联度，确定所述样本账户对该类爱好的预处理后的爱好值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对样本集中的样本服务体验信息进行预处理，还包括：

若所述样本服务体验信息包括所述样本账户的体验时间信息，根据预先配置的服务时间段，以及所述样本账户的每个体验时间信息，确定所述样本账户在所述服务时间段内每个小时的预约次数以及每次预约的小时数；根据所述预约次数以及所述小时数，确定所述样本账户的预处理后的体验时间值；

若所述样本服务体验信息包括所述样本账户的体验评价信息，根据预先配置的体验评价信息与体验评价信息值的对应关系，确定所述样本账户的体验评价信息对应的目标体验评价信息值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述样本服务体验信息包括所述样本账户的年龄信息，所述基于所述样本账户的年龄信息、购买所述产品的每个账户的年龄信息的平均值、以及所述购买所述产品的每个账户的年龄信息的均方差，确定所述样本账户的预处理后的年龄值，包括：

其中，A_i为所述样本账户购买的第i个产品；C₁(A_i)是所述样本账户的预处理后的年龄值；age表示所述样本账户的年龄信息；c_age表示购买所述第i个产品的每个账户的年龄信息的平均值；σ_age表示购买所述第i个产品的每个账户的年龄信息的均方差；

若所述样本服务体验信息包括所述样本账户的爱好信息，所述基于所述样本账户对该类爱好的调查评分，以及预先配置的该类爱好与所述产品的关联度，确定所述样本账户对该类爱好的预处理后的爱好值，包括：

C_3j(A_i)＝λ_jG_j，

其中，A_i为所述样本账户购买的第i个产品；C_3j(A_i)是所述样本账户对第j类爱好的预处理后的爱好值；λ_j表示所述样本账户对第j类爱好的调查评分；G_j表示预先配置的第j类爱好与第i个产品的关联度；

若所述样本服务体验信息包括所述样本账户的体验时间信息，所述根据所述预约次数以及所述小时数，确定所述样本账户的预处理后的预约时间值，包括：

其中，A_i为所述样本账户购买的第i个产品；C₄(A_i)是所述样本账户的预处理后的预约时间值；m为所述预约次数；h为所述小时数。