[发明专利]一种观点标签的生成方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011371489.5 申请日: 2020-11-30
公开(公告)号: CN112528136A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 李沁桐;李丕绩 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 李娟
地址: 518044 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 观点 标签 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种观点标签的生成方法、装置、电子设备和存储介质,用以提高观点标签的生成效率和准确性。其中,方法包括:获取针对目标资源的评论集合,评论集合包括至少两条评论;获得评论集合中的各条评论与目标资源之间的相关度;根据各条评论对应的相关度,以及各条评论的语义特征,对各条评论进行排序,得到相应的评论序列;基于评论序列生成针对目标资源的目标观点标签序列,目标观点序列包括至少两个目标观点标签词。由于本申请基于一组用户评论自动生成观点标签,可有效提高观点标签的生成效率。并且,本申请生成的观点标签更精简准确,不包含冗余信息,观点标签存在顺序,能够帮助用户迅速方便地获取有利信息。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种观点标签的生成方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

用户评论是用户对商品的评价,是用户和商品提供商之间的交流方式,体现了用户对商品的喜好和需求。这里的商品是广义商品概念,除了有形的产品外,还可以是无形的软件和服务。商品的观点标签不仅可以节省用户看评论的时间,帮助用户快速了解一个商品,也可以更快地让商品提供商得到用户的反馈,因此抽取商品的用户评论中用户的观点以及生成商品的观点标签有重要的实用价值。

然而,在相关技术中,用于生成观点标签的技术常常依赖于手动标签或者启发式方法,耗时低效。因而如何自动生成更加合理准确的商品观点标签是亟待解决的。

发明内容

本申请实施例提供一种观点标签的生成方法、装置、电子设备和存储介质,用以提高观点标签的生成效率和准确性。

本申请实施例提供的一种观点标签的生成方法,包括:

获取针对目标资源的评论集合,所述评论集合包括至少两条评论;

获得所述评论集合中的各条评论与所述目标资源之间的相关度;

根据所述各条评论对应的相关度,以及所述各条评论的语义特征,对所述各条评论进行排序,得到相应的评论序列;

基于所述评论序列生成针对所述目标资源的目标观点标签序列,所述目标观点序列包括至少两个目标观点标签词。

本申请实施例提供的一种观点标签的生成装置,包括:

评论获取单元,用于获取针对目标资源的评论集合,所述评论集合包括至少两条评论;

分析单元,用于获得所述评论集合中的各条评论与所述目标资源之间的相关度;

排序单元,用于根据所述各条评论对应的相关度,以及所述各条评论的语义特征,对所述各条评论进行排序,得到相应的评论序列;

标签生成单元,用于基于所述评论序列生成针对所述目标资源的目标观点标签序列,所述目标观点序列包括至少两个目标观点标签词。

可选的,所述排序单元具体用于:

分别根据所述各条评论对应的相关度,对所述各条评论的语义特征进行加权,得到所述各条评论的显著性语义特征;

根据所述各条评论的显著性语义特征对所述各条评论进行聚类,得到至少两个评论子集合。

可选的,所述排序单元具体用于:

根据各个评论子集合所包含的评论的数量,对所述各个评论子集合进行排序;以及,

针对所述各个评论子集合,分别执行以下操作:根据所述评论子集合中各条评论的语义特征与所述评论子集合的关联程度,对所述评论子集合中的各条评论进行排序;

基于所述各个评论子集合之间的排序结果,以及所述各个评论子集合中各条评论的排序结果,生成所述评论序列。

可选的,所述分析单元具体用于:

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