[发明专利]一种知识图谱可视化分析方法

说明书

本发明涉及一种知识图谱可视化分析方法，包括如下步骤：获取三元组数据，包括实体、属性、关系；根据三元组数据绘制图谱，包括：将实体绘制为节点，根据不同的应用场景，选择相适应的布局算法，将节点按照布局算法进行布局，使用连线来表示节点之间的关系，连线的箭头表示关系的有指向性，节点之间的关系的描述显示在连线上。本发明将知识图谱分析的结果以一种更容易让人理解、更直观的方式表现出来，图谱绘制过程中及完成后，能够直观的看见节点之间的关系，突出显示的重点节点、重点关系，为搜索、分析、挖掘、应用、展现、预测预警等各类应用提供更加高效、更加可靠的支持。

技术领域

本发明属于知识图谱可视化领域，具体涉及一种知识图谱可视化分析方法。

背景技术

随着各行业数据的种类越来越繁杂，数据量越来越大，如果按照传统的表格列表进行人工分析，是很难完成这么大的工作量的分析，不仅效率低，而且难以分析出数据间的潜在联系。

知识图谱技术的发展，到目前已经比较成熟，构建行业知识图谱的目前已经可以实现，能将大量存在的孤立、异构数据融合到知识图谱中，将碎片化的数据有机地组织到符合人们认知方式的知识网络中，分析出数据之间联系。

知识图谱分析的直接结果，需要专业的技术人员才能理解，普通人无法直接理解和使用。可视化分析，是将知识图谱分析的结果，以一种更容易让人理解、更直观的方式表现出来，帮助人来快速找到数据背后隐藏的关系。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术之缺陷，提供了一种知识图谱可视化分析方法，其将知识图谱分析的结果以一种更容易让人理解、更直观的方式表现出来。

本发明的技术方案是这样实现的：本发明公开了一种知识图谱可视化分析方法，包括如下步骤：

获取三元组数据，包括实体、属性、关系；

根据三元组数据绘制图谱，包括：将实体绘制为节点，根据不同的应用场景，选择相适应的布局算法，将节点按照布局算法进行布局，使用连线来表示节点之间的关系，连线的箭头表示关系的有指向性，节点之间的关系的描述显示在连线上。

进一步地，绘制图谱时，根据不同的应用场景计算各节点、关系的加权指数，根据计算得到加权指数突出展示重点节点、重点关系。

本发明可以通过颜色、形状、大小中的至少一个来突出展示重点节点、重点关系。

进一步地，绘制图谱时在图谱中的节点、边上面绑定所有鼠标事件，进行自定义的交互设计。

进一步地，通过点击节点显示节点菜单，根据菜单选择进行再次拓展，查询具有关系的数据，把得到的数据添加到图谱，再次进行图谱绘制。

进一步地，绘制的实体包括三个组成部分：代表实体的圆圈、实体类型的图标和实体的标签或描述；

将实体绘制为节点时，首先绘制一个节点圆圈，并根据需要设置节点圆圈的参数；

再根据实体类型，绘制节点图标；

根据实体类型，定制不同的节点标签或节点描述，最后添加实体的标签或节点描述；

给节点添加节点菜单，通过点击节点来显示节点菜单，选择节点菜单的不同功能来拓展各类数据。

节点圆圈的参数包括大小、颜色、透明度。

再根据实体类型，绘制节点图标，包括：在节点圆圈内绘制不同图标或具体数据的图片。

进一步地，实体包括人、事、地、物、组织，关系为各个实体之间的联系，包括属性、时空、语义、特征，属性为实体或关系的键值对信息，并以实体为节点，联系为边，构建一张知识关系网。

进一步地，绘制的连线包括三个组成部分：连线线条、连线箭头、连线标签或描述；