[发明专利]物品推荐引导方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种物品推荐引导方法，其特征在于，包括：

采集用户的历史行为数据，根据所述历史行为数据构建物品-用户评分矩阵，所述物品-用户评分矩阵中的特征值用于表征每个用户对不同物品的感兴趣度；

对所述物品-用户评分矩阵中的特征值进行向量化处理，得到特征向量；根据所述特征向量分别计算不同物品之间的相似度参数，生成物品相似度矩阵；

根据所述物品相似度矩阵中的相似度参数与物品-用户评分矩阵中的特征值确定每个用户对应的不同物品的推荐度；

识别用户的登录操作，将根据所述推荐度确定的推荐物品信息下发给用户终端。

2.如权利要求1所述的物品推荐引导方法，其特征在于，还包括：

获取用户选择的目标物品，根据所述目标物品的位置信息以及用户当前所处位置进行路径规划，以引导用户按照规划的路径查找目标物品。

3.如权利要求1所述的物品推荐引导方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据构建物品-用户评分矩阵，包括：

获取预先配置的权重分配表；所述权重分配表中包括不同物品对应的不同类型的用户行为的权重参数，所述用户行为包括搜索行为、导航行为、收藏行为和购买行为；

分别采集每个用户对不同物品执行的历史行为数据，根据所述历史行为数据以及所述权重分配表确定该用户对不同商品的感兴趣度，生成物品-用户评分矩阵。

4.如权利要求1所述的物品推荐引导方法，其特征在于，还包括：

根据时间因子对物品-用户评分矩阵中的感兴趣度进行修正，所述时间因子与当前时间距离用户的历史行为发生时间的时间差呈反比。

5.如权利要求1所述的物品推荐引导方法，其特征在于，采用余弦相似度进行相似度参数计算：

其中，表示两件物品之间的相似度参数；N表示参与评分的用户总数；x_i表示第i个用户对第一件物品的感兴趣度；y_i表示第i个用户对第二件物品的感兴趣度。

6.如权利要求2所述的物品推荐引导方法，其特征在于，所述用户当前所处位置通过以下方式确定：

获取用户持有的移动终端对于通讯设备发射的通讯信号的接收强度；

采用三角定位算法，根据所述通讯设备的布设位置以及所述接收强度计算用户当前所处位置。

7.如权利要求6所述的物品推荐引导方法，其特征在于，所述采用三角定位算法，根据所述通讯设备的布设位置以及所述接收强度计算用户当前所处位置时，

若三个通讯设备的信号辐射区域出现共同相交区域时，则确定任意两个通讯设备的信号辐射区域的第一交点和第二交点；

取所述第一交点与第二交点连接而成的直线与剩余一个通讯设备的信号辐射区域边界的第三交点，以所述第三交点对应的位置坐标作为用户当前所处位置。

8.如权利要求6所述的物品推荐引导方法，其特征在于，所述采用三角定位算法，根据所述通讯设备的布设位置以及所述接收强度计算用户当前所处位置时，

若三个通讯设备的信号辐射区域均不相交时，确定所述三个通讯设备的布设位置形成的三条连线的中点，以三个所述中点构成的三角形的重心对应的位置坐标作为用户当前所处位置。