[发明专利]一种生态农业智能监测系统

说明书

本发明涉及农业监测的技术领域，具体为一种生态农业智能监测系统，包括采集终端和服务器，采集终端用于采集农作物的第一图像信息，发送给服务器；服务器用于接收第一图像信息，服务器还用于根据第一图像信息生成作物实际信息，根据作物实际信息与预设的异常条件进行判断，当作物实际信息与异常条件存在匹配项时，生成异常分析信号；采集终端还用于采集农作物生长的环境信息，发送给服务器；服务器还用于接收环境信息，当生成异常分析信号时，根据匹配项筛选出影响因素，根据环境信息和影响因素生成异常原因。采用本方案能够解决现有技术中无法对农作物的早期病虫害进行监测的技术问题。

技术领域

本发明涉及农业监测的技术领域，具体为一种生态农业智能监测系统。

背景技术

由于农作物病虫害具有种类多、影响大、时长暴发成灾的特点，使得农作物病虫害成为制约农业增产增收的重要因素，因此如何及时发现、治理病虫害成为当今社会亟待解决的问题。通过现代科技的手段，基于图像识别的方式对农作物的状态进行识别，例如对农作物的叶面进行识别，通过叶面的颜色、完整度和姿态等判断农作物是否发生病虫害，及时对发生病虫害的农作物进行治理。

但是由于图像识别存在误差，因此为减小误判情况的发生，设定相关阈值，以叶面完整度为例，设定完整度阈值为90％，当叶面完整度低于90％时认为农作物发生病虫害。但是实际情况下此时病虫害已经造成，并且进入了发展阶段，此时进行治理的难度较大，无法对病虫害的发展进行快速、有效的治理。

发明内容

本发明意在提供一种生态农业智能监测系统，以解决现有技术中无法对农作物的早期病虫害进行监测的技术问题。

本发明提供如下基础方案：

一种生态农业智能监测系统，包括采集终端和服务器，采集终端用于采集农作物的第一图像信息，发送给服务器；服务器用于接收第一图像信息，服务器还用于根据第一图像信息生成作物实际信息，根据作物实际信息与预设的异常条件进行判断，当作物实际信息与异常条件存在匹配项时，生成异常分析信号；

采集终端还用于采集农作物生长的环境信息，发送给服务器；服务器还用于接收环境信息，当生成异常分析信号时，根据匹配项筛选出影响因素，根据环境信息和影响因素生成异常原因。

基础方案的有益效果：基于图像识别技术对农作物的第一图像信息进行图像识别，从而得知农作物的作物实际信息，例如生长状态、叶面信息等。通过作物实际信息与异常条件进行判断，判断农作物是否出现异常情况，当作物实际信息与异常条件存在匹配项时，代表农作物出现异常情况，例如生长缓慢、叶面发黄、叶面缺损、叶面卷曲等，此时生成异常分析信号。

在发现农作物异常时，对农作物异常的原因进行分析，根据农作物的异常项筛选可能造成该异常的影响因素，例如叶面发黄，其影响因素可能为农作物缺水、缺肥和病虫害导致，此时结合环境信息进行分析，从而找到导致农作物异常的异常原因，便于农作物管理人员及时采取对应的措施，保证农作物的正常生长。本申请能够及时发现农作物的异常情况，结合农作物生长的环境信息，对造成农作物异常的影响因素进行分析，找到导致农作物异常的异常原因，从而实现在农作物的早期病虫害时，及时发现和防治。

进一步，异常原因包括可调控因素和非调控因素，服务器用于判断根据环境信息和影响因素生成异常原因是否为可调控因素，当异常原因为可调控因素时，根据异常原因生成调控方案，当异常原因为非调控因素时，生成预警信号。

有益效果：可调控因素为可通过智能设备进行调控的因素，例如环境湿度、温度、光照等，非调控因素为无法通过智能设备进行调控的因素，例如土壤元素、授粉、去顶、病虫害等。当异常原因为可调控因素时，根据异常原因智能生成调控方案，通过调控方案对农作物生长环境中的智能设备进行调控，例如农田内的土壤滴灌设备、温度调节设备和光照调节设备等，通过自动调控解决农作物的异常问题。当异常原因为非调控因素时，生成预警信号，通过预警信号提示农作物的管理人员，及时查看农作物的情况，避免早期的病虫害进入发展阶段，降低病虫害对农作物的影响。