[发明专利]数据安全处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据安全处理方法，其特征在于，所述数据安全处理方法包括：

获取业务系统中的多个元数据及各元数据对应的字段长度，并根据各元数据对应的字段长度对元数据进行分类，获得多个元数据集；

获取各元数据集对应的数据安全级别，并根据所述数据安全级别查找数据脱敏规则；

根据所述数据脱敏规则对所述数据安全级别对应元数据集中的所有元数据进行脱敏处理，以获得多个目标安全数据。

2.如权利要求1的方法，其特征在于，所述获取业务系统中的多个元数据及各元数据对应的字段长度的步骤，包括：

获取业务系统中的多个加密数据及各加密数据对应的字段类型；

根据所述字段类型从映射关系表中查找各加密数据对应的解密算法；

根据所述解密算法对各加密数据进行解密处理，获得多个元数据及各元数据对应的字段长度。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各元数据对应的字段长度对元数据进行分类，获得多个元数据集的步骤，包括：

获取各元数据之间的数据连接关系，并将所有的元数据按照所述数据连接关系构成数据血缘分析图；

提取各元数据中包含的敏感数据；

根据所述敏感数据、所述字段长度及所述数据血缘分析图分别对各元数据进行分类，获得多个元数据集。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取各元数据中包含的敏感数据的步骤，包括：

分别将各元数据输入至预设敏感识别模型中，以获得各元数据对应的敏感识别度及所述敏感识别度对应的敏感识别类型；

根据所述敏感识别度和所述敏感识别类型确定各元数据对应的敏感数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据脱敏规则对所述数据安全级别对应元数据集中的所有元数据进行脱敏处理，以获得多个目标安全数据的步骤之后，还包括：

根据所述数据血缘分析图对所有的目标安全数据进行渲染处理，获得敏感数据分布图；

统计所有的目标安全数据总数量，并根据所述目标安全数据总数量确定预设划分规则；

根据所述预设划分规则对所述敏感数据分布图进行分割处理，以获得多个敏感区域分布图；

分别对所述敏感区域分布图中的各目标安全数据进行数据安全风险评估。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分别对所述敏感区域分布图中的各目标安全数据进行数据安全风险评估的步骤，包括：

分别获取各敏感区域分布图对应的安全等级警示颜色；

在所述安全等级警示颜色为预设高危险警示颜色时，获取所述预设高危险警示颜色对应的目标敏感区域分布图；

将所述目标敏感区域分布图输入至预设敏感分析模型中，以获得所述目标敏感区域分布图对应的敏感数据占比值；

判断所述敏感数据占比值大于或等于预设敏感数据占比阈值；

在所述敏感数据占比值大于或等于所述预设敏感数据占比阈值时，获取所述目标敏感区域分布图包含的目标安全数据，并对各目标安全数据进行数据安全分析评估。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对各目标安全数据进行数据安全分析评估的步骤之后，还包括：

分别将各目标安全数据输入至预设数据安全风险评估模型中，以获得各目标安全数据对应的数据安全风险评估值；

判断所述数据安全风险评估值是否大于或等于预设风险评估阈值；

在所述数据安全风险评估值大于或等于所述预设风险评估阈值时，对所述目标安全数据进行销毁处理。

8.一种数据安全处理装置，其特征在于，所述数据安全处理包括：

获取模块，用于获取业务系统中的多个元数据及各元数据对应的字段长度，并根据各元数据对应的字段长度对元数据进行分类，获得多个元数据集；

查找模块，用于获取各元数据集对应的数据安全级别，并根据所述数据安全级别查找数据脱敏规则；

处理模块，用于根据所述数据脱敏规则对所述数据安全级别对应元数据集中的所有元数据进行脱敏处理，以获得多个目标安全数据。