[发明专利]基于MapReduce及大数据的术后24小时内停药例数管理方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于MapReduce及大数据的术后24小时内停药例数管理方法及装置，基于MapReduce框架，利用分布式系统下机器的并行计算能力，把超出一台服务器内存和存储限制的数百万、数千万住院人次计算医院术后24小时内停药例数划分成数千万、数亿的小任务，在多台机器上同时执行这些小任务，再通过汇总若干小任务的中间输出结果，生成最终结果。本发明对国家级、省级监测网络时无法回避的包含百万级、千万级、亿级住院人次的大数据按照省市区域、按照医院等级、按照医院床位、按照综合和专科、按照公立和民营等各种口径进行海量并行计算。本发明对特定统计时间、手术科室等对应的手术术后全身预防性应用抗菌药物且术后24小时内结束使用所有的全身预防性抗菌药物的病例进行管理，能够对抗菌药物的使用进行有效的管理。

技术领域

本发明属于对手术患者术后用药进行管理的技术领域，具体涉及一种基于MapReduce及大数据的术后24小时内停药例数管理方法及装置，尤其适用于待处理的患者数据量远远超过一台服务器存储(磁盘)和计算能力(内存、CPU)无法用手工的方式进行任务拆分及分配的场景。

背景技术

抗菌药物一般是指具有杀菌或抑菌活性的药物，抗菌药物的发明和应用为人类治疗很多严重的细菌感染性疾病带来了便利，有效降低了各种感染性疾病的死亡率。抗菌药物的应用需根据不同的感染性疾病进行合理选择。

对住院患者实施手术是导致患者感染的常见因素。患者手术感染引起的危害极大，因此，在实际诊疗过程中，通常对手术患者预防性应用抗菌药物，避免手术相关感染。然而，在临床上常常出现滥用抗菌药的现象，从而导致致病细菌对抗菌药产生了耐药性，增加了细菌感染性疾病的治愈难度。因此，应从临床上做起，合理使用抗菌药，坚决杜绝抗菌药的滥用。因此，对应用抗菌药物的手术例次数的统计对抗菌药物的管理具有重要的意义，能够为手术后续并发症的处理提供重要的指导。然而，现有的术后全身预防性应用抗菌药物的管理主要是对所有术后使用抗菌药物的病例进行管理，而不能对短期使用术后全身预防性应用抗菌药物进行管理。实际应用中，对于术后使用抗菌药物，通常只需要短期应用，长期的预防用药容易出现不良反应。因此，如何实现术后24小时内停药例数管理是本领域亟待解决的问题。

在一家医疗机构计算术后24小时内停药例数相对容易，一家普通三级甲等医疗机构每年出院人数大约五万人，国家或者省级龙头医院有十几万人。在省级区域或全国范围内数百上千家医疗机构百万级、千万级、亿级、十亿级住院患者大数据条件下计算上述关键指标就复杂的多，2019年我国三级医院2749个，二级医院9687个，2019年，公立医院住院人数17487万人，一次统计分析的原始结果要计算近一年时间。因此，在一个区域内数百家、数千家医院如何开展标准化、规范化、同质化医院感染监测，实现住院患者大数据条件下指定时间段的术后24小时内停药例数成为开展区域化信息化监测平台最亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种基于MapReduce及大数据的术后24小时内停药例数管理方法、装置、设备及存储介质。本发明对24小时内结束术后时间使用的所有全身预防性应用抗菌药物的手术例次数进行管理，避免了长期预防性使用抗菌药物带来的不良后果。

为了实现以上目的，本发明采用以下技术方案：

基于MapReduce及大数据的术后24小时内停药例数管理方法，包括步骤：

S1、采集患者的住院过程信息A，基于所述住院过程信息A获取患者的入院时间和出院时间，共同作为参数g.MC2；

S2、采集患者的手术信息G，基于所述参数g.MC2获取所述手术信息G中在本次住院期间发生的手术信息G(a)_Y和非本次住院期间发生的手术信息G(a)_N；

S3、判断所述手术信息G(a)_Y中是否存在手术记录，若是，继续执行步骤S4；若否，输出术后24小时内停药例数为0；