[发明专利]一种设备故障预警方法及系统

说明书

本发明公开了一种设备故障预警方法及系统，所述方法包括以下步骤：1)利用仪表控制系统获取设备当前的运行参数；2)利用参数分析系统根据设备当前的运行参数生成设备数字化模型；3)利用设备数字化模型预测设备下一阶段的运行参数，对设备下一阶段的运行参数进行预警分析，生成预警分析结果；4)利用决策系统根据预警分析结果生成预警解决方案，并将预警解决方案发送至预警系统进行预警。本发明的系统采用上述的方法。本发明能够对设备进行预防性的主动监测，有效避免故障后再报警带来的损失，设备安全和生产安全水平显著提高，极大减少设备故障监测过程中的人力介入，故障预测及处理的效率和可靠性得以显著提升。

技术领域

本发明总体而言涉及机械设备故障预警处理技术领域，具体而言，涉及一种设备故障预警方法及系统。

背景技术

现代机械设备的结构越来越复杂，需要通过对机械设备进行巡检来确保设备正常运行。然而因为人为因素的不确定性，巡检人员未能完全按照规定进行巡检，出现遗漏巡检点，不能及时上报所有隐患等情况时有发生，巡检效率低，造成安全隐患，又因为现有设备巡检系统的滞后性的特点，只能在设备故障之后报警，此时已经造成损失。

因此，业界亟需一种具有预防性且可靠性高的设备故障预警方法及系统。

发明内容

本发明的一个主要目的在于克服上述现有技术的至少一种缺陷，提供一种具有预防性且可靠性高的设备故障预警方法及系统。

为实现上述发明目的，本发明采用如下技术方案：

根据本发明的一个方面，提供了一种设备故障预警方法，包括以下步骤：

1)利用仪表控制系统获取设备当前的运行参数；

2)利用参数分析系统根据设备当前的运行参数生成设备数字化模型；

3)利用设备数字化模型预测设备下一阶段的运行参数，对设备下一阶段的运行参数进行预警分析，生成预警分析结果；

4)利用决策系统根据预警分析结果生成预警解决方案，并将预警解决方案发送至预警系统进行预警。

根据本发明的一实施方式，步骤1)还包括：

利用视频监控系统获取设备当前的运行图像。

根据本发明的一实施方式，步骤2)包括：

利用参数分析系统对设备当前的运行参数进行拆分处理，生成拆分结果；

利用参数分析系统根据拆分结果和设备当前的运行图像生成设备数字化模型。

根据本发明的一实施方式，所述生成拆分结果后还包括：

利用健康分析系统对拆分结果进行健康分析，生成设备当前的健康值。

根据本发明的一实施方式，步骤3)包括：

利用设备数字化模型对设备当前运行参数形成的拆分结果和设备历史运行参数形成的拆分结果进行拟合建模处理，生成拟合建模结果；

利用设备数字化模型根据拟合建模结果生成设备下一阶段的运行参数。

根据本发明的一实施方式，步骤3)还包括：

利用设备数字化模型根据对设备下一阶段的运行参数的预设值，判断设备下一阶段的运行参数是否超限，若是，则生成预警分析结果。

根据本发明的一实施方式，步骤4)包括：

利用决策系统根据对预警分析结果的预设值，对预警分析结果进行预警解决方案匹配，并将预警解决方案发送至预警系统。

根据本发明的一实施方式，步骤4)还包括：