[发明专利]一种交通运行风险预测方法及系统

权利要求书

1.一种交通运行风险预测方法，用于针对目标区域的交通运行实现风险预测，其特征在于，包括如下步骤：

步骤A.由预设交通运行风险指标库中选择目标区域涉及的各条交通运行风险指标，作为目标区域所对应的各个风险因素，然后进入步骤B；

步骤B.针对各个风险因素，基于a_i,j＝0表示第i个风险因素对第j个风险因素不存在影响，以及a_i,j＝1表示第i个风险因素对第j个风险因素存在影响，通过随机方式获得两两风险因素之间的有向性影响评定值a_i,j，由各个a_i,j构成二元关系库，然后进入步骤C；其中，i∈{1、…、N}，j∈{1、…、N}，i≠j，N表示目标区域所对应风险因素的个数，N≥2；

步骤C.根据二元关系库两两风险因素之间的有向性影响评定值，结合相同风险因素之间有向性影响评定值等于0，构建二元关系库所对应的二维邻接矩阵，然后进入步骤D；

步骤D.针对二维邻接矩阵执行布尔运算，获得二维邻接矩阵所对应的二维可达矩阵，然后进入步骤E；

步骤E.基于二维可达矩阵，建立以各风险因素作为中间节点，事故因素、延误因素、综合风险因素作为目标节点的贝叶斯网络，然后进入步骤F；

步骤F.针对贝叶斯网络中各中间节点风险因素分别所对应其预设各状态下的统计概率，应用Netica算法处理，经事故因素、延误因素分别所对应其预设各状态下统计概率的获得，进一步获得综合风险因素对应其预设各状态下的统计概率，然后进入步骤G；

步骤G.根据综合风险因素对应其预设各状态的重要度系数，针对综合风险因素对应其预设各状态下的统计概率，执行加权计算，即获得目标区域对应综合风险因素的结果，并根据该结果与综合风险因素所对应预设各状态之间的对应关系，获得目标区域的预测状态，针对目标区域的交通运行实现风险预测。

2.根据权利要求1所述一种交通运行风险预测方法，其特征在于，所述步骤B包括如下步骤B1至步骤B6；

步骤B1.初始化i＝1，并进入步骤B2；

步骤B2.初始化j等于除i以外、未参与步骤B3至步骤B5关于第i个风险因素对其它风险因素是否存在影响的处理的风险因素的序号，并进入步骤B3；其中，i∈{1、…、N}，j∈{1、…、N}，N表示目标区域所对应风险因素的个数，N≥2；

步骤B3.基于a_i,j＝0表示第i个风险因素对第j个风险因素不存在影响，以及a_i,j＝1表示第i个风险因素对第j个风险因素存在影响，针对第i个风险因素对第j个风险因素是否存在影响，随机获得a_i,j所对应的m个随机值，并进入步骤B4；

步骤B4.针对a_i,j所对应的各个随机值，统计其中为1的个数V_i,j,1，以及统计其中为0的个数V_i,j,0，并判断max{V_i,j,1,V_i,j,0}≥c×m是否成立，是则应用max{V_i,j,1,V_i,j,0}所对应a_i,j的随机值，作为a_i,j的值，然后进入步骤B5；否则返回步骤B3；其中，c表示预设比例阈值；

步骤B5.判断是否存在除i以外、未参与步骤B3至步骤B5关于第i个风险因素对其它风险因素是否存在影响的处理的风险因素的序号，是则返回步骤B2；否则进入步骤B6；

步骤B6.判断i的值是否等于N，是则即获得两两风险因素之间的有向性影响评定值，并构成二元关系库，否则针对i的值进行加1更新。