[发明专利]一种视频推荐方法和计算机设备

说明书

本发明提供了一种视频推荐方法和计算机设备，所述视频推荐方法包括：获取待推荐对象的身份标识，并确定所述身份标识对应的若干历史视频；获取各历史视频各自对应的分类标识，并根据获取到的各分类标识确定所述待推荐对象对应的推荐视频。本发明中，将身份标识以及该身份标识对应的观看过的历史视频关联保存，在用户观看视频时，获取用户的身份标识对应的若干历史视频，以及各历史视频各自分别对应的分类标识，可以确定用户对哪一类的视频最感兴趣，进而确定推荐视频，适用于多个用户的使用场景。

技术领域

本申请涉及视频领域，特别是涉及一种视频推荐方法和计算机设备。

背景技术

传统的视频推荐，只能学习指定用户长期某个应用程序上的行为，并为该指定用户推荐视频。在多人使用时，只能按照指定用户的喜好进行推荐，也就是说，对于多个用户使用的场景，无法为多个用户推荐视频。例如，对于家庭使用的电视，电视无法为每一个家庭成员推荐符合该家庭成员喜好的视频。

因此，现有技术有待改进。

发明内容

本发明提供了一种视频推荐方法和计算机设备，在无法根据待推荐对象观看的历史视频确定推荐视频时，在预设的视频集中选取推荐视频，并根据推荐视频确定下一推荐视频，适用于多个用户的使用场景。

第一方面，本发明实施例提供了视频推荐方法，包括：

获取待推荐对象的身份标识，并确定所述身份标识对应的若干历史视频；

获取各历史视频各自对应的分类标识，并根据获取到的各分类标识确定所述待推荐对象对应的推荐视频。

在进一步的改进方案中，所述根据获取到的各分类标识确定所述待推荐对象对应的推荐视频，具体包括：

根据分类标识将所述若干历史视频划分为若干推荐集合，其中，所述若干推荐集合中的各推荐集合对应的分类标识互不相同；

选取若干推荐集合中包括历史视频的数量最大的目标推荐集合；

获取所述目标推荐集合对应的目标分类标识，并基于所述目标分类标识确定所述待推荐对象对应的目标推荐视频。

在进一步的改进方案中，所述获取待推荐对象的身份标识，并确定所述身份标识对应的若干历史视频之后，所述方法还包括：

获取各历史视频各自对应的第一播放时长占比；

按照第一播放时长占比从大到小的顺序，从所述若干历史视频中选取若干感兴趣视频；

将选取到的若干感兴趣视频作为所述身份标识对应的若干历史视频。

在进一步的改进方案中，所述若干感兴趣视频中各感兴趣视频的第一播放时长占比均大于或等于预设占比。

在进一步的改进方案中，所述根据各历史视频各自对应的分类标识确定推荐视频之后，还包括：

获取所述推荐视频的第二播放时长占比；

根据所述第二播放时长占比确定所述推荐视频对应的下一推荐视频。

在进一步的改进方案中，所述根据所述第二播放时长占比确定所述推荐视频对应的下一推荐视频，具体包括：

当所述第二播放时长占比未达到预设占比时，获取参考视频，并将所述参考视频作为所述推荐视频对应的下一推荐视频，其中，所述参考视频对应的分类标识与所述推荐视频对应的分类标识不同。

在进一步的改进方案中，所述根据所述第二播放时长占比确定所述推荐视频对应的下一推荐视频，具体包括：

当所述第二播放时长占比达到预设占比时，获取候选视频，并将所述候选视频作为所述推荐视频对应的下一推荐视频，其中，所述候选视频对应的分类标识与所述推荐视频对应的分类标识相同。