[发明专利]语音识别方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种语音识别方法，包括：

响应于获取到的目标语音信息，获取与所述目标语音信息对应的应用的状态信息和上下文信息；所述状态信息包括当前运行的应用的状态信息，所述上下文信息包括上一轮或多轮对智能设备发送的语音信息，智能设备上一次或者多轮对语音信息的响应信息，以及基于时间确定的语音信息和响应信息的对应关系；

根据所述状态信息和上下文信息，计算所述目标语音信息的语义完整度；

确定与所述语义完整度对应的监测时长，并在所述监测时长内监测语音信息；

若在所述监测时长内没有监测到语音信息，则根据所述目标语音信息进行语音识别；

若在所述监测时长内监测到语音信息，则将监测到的语音信息和目标语音信息作为新的目标语音信息。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述状态信息和上下文信息，计算所述目标语音信息的语义完整度，包括：

确定与所述状态信息对应的至少一个候选状态信息，其中，每个所述候选状态信息是所述状态信息的下一个候选动作的状态信息；

获取每个所述候选状态信息可执行的至少一个第一控制指令信息，并计算所述目标语音信息与每个所述第一控制指令信息的第一语义相似度；

确定与所述上下文信息对应的至少一个第二控制指令信息，并计算所述目标语音信息与每个所述第二控制指令信息的第二语义相似度；

根据所述第一语义相似度和所述第二语义相似度计算所述目标语音信息的语义完整度。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一语义相似度和所述第二语义相似度计算所述目标语音信息的语义完整度，包括：

获取所述第一语义相似度大于第一阈值的目标第一控制指令信息；

获取所述第二语义相似度大于第二阈值的目标第二控制指令信息；

计算所述目标第一控制指令信息与所述目标第二控制指令信息的语义相似度，以获取所述语义完整度。

4.如权利要求3所述的方法，还包括：

若没有获取到所述第一控制指令信息，且获取到第二控制信息，则计算所述第一阈值与所述第一语义相似度的第一差值；

计算所述第一差值和所述第一阈值的第一比值；

获取所述第二语义相似度与所述第一比值的第一乘积值，以获取所述语义完整度。

5.如权利要求3所述的方法，还包括：

若没有获取到所述第二控制指令信息，且获取到第三控制信息，则计算所述第二阈值与所述第二语义相似度的第二差值；

计算所述第二差值和所述第二阈值的第二比值；

获取所述第一语义相似度与所述第二比值的第二乘积值，以获取所述语义完整度。

6.如权利要求3所述的方法，还包括：

若没有获取到所述第二控制指令信息，也没有获取到第三控制信息，则计算所述第一语义相似度与所述第二语义相似度的第三差值；

计算所述第三差值的绝对值，以获取所述语义完整度。

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述状态信息和上下文信息，计算所述目标语音信息的语义完整度，包括：

获取所述状态信息的第一特征值；

获取所述上下文信息的第二特征值；

获取所述目标语音信息的第三特征值；

将所述第一特征值、所述第二特征值和所述第三特征值输入预设深度学习模型，以得到所述语义完整度，

其中，所述预设深度学习模型预先学习得到所述第一特征值、所述第二特征值和所述第三特征值，与所述语义完整度的对应关系。

8.如权利要求1所述的方法，在所述确定与所述语义完整度对应的监测时长之前，还包括：

提取所述目标语音信息的声纹特征信息；

根据所述声纹特征信息确定用户画像信息；

判断所述用户画像信息是否属于预设用户画像信息；

若属于所述预设用户画像信息中的目标预设用户画像信息，则确定与所述目标预设用户画像信息对应的调整时长；

计算所述监测时长与所述调整时长的相加和，并根据所述相加和更新所述监测时长。