[发明专利]语言模型训练方法、应用方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种语言模型训练方法，包括：

接收来自客户端的误识别指令，所述误识别指令中携带所述客户端的标识信息及误识别指示信息；

根据所述标识信息，确定误识别的目标语音信号及误识别结果，所述误识别结果是将所述目标语音信号输入语言模型得到的；

基于所述误识别指示信息、所述误识别结果和所述目标语音信号，训练所述语言模型得到更新后的语言模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述误识别指示信息、误识别结果和所述目标语音信号，训练所述语言模型得到更新后的语言模型，包括：

根据所述误识别指示信息对所述误识别结果进行纠正，得到目标语音识别结果；

使用所述目标语音信号和所述目标语音识别结果，训练所述语言模型得到更新后的语言模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述误识别指示信息包含误识别的字符及更正后的字符，所述根据所述误识别指示信息对所述误识别结果进行纠正，得到目标语音识别结果，包括：

将所述误识别结果中误识别的字符替换为更正后的字符，得到目标语音识别结果。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述误识别指示信息包含误识别的字符，所述根据所述误识别指示信息对所述误识别结果进行纠正，得到目标语音识别结果，包括：

基于所述误识别结果的上下文信息，确定误识别的字符对应的目标字符；

将所述误识别结果中误识别的字符替换为所述目标字符，得到目标语音识别结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述误识别结果的上下文信息，确定误识别的字符对应的目标字符，包括：

基于所述误识别结果的上下文信息，在预设字典中查找所述误识别的字符对应的同音字符和/或相近字符，得到所述误识别的字符对应的目标字符。

6.根据权利要求2所述的方法，还包括：

向所述客户端发送目标语音识别结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述标识信息，确定误识别的目标语音信号及误识别结果，包括：

在缓存信息中确定所述标识信息对应的目标缓存信息；

确定所述目标缓存信息中最新存入的语音信号及语音识别结果分别为所述语音识别错误的目标语音信号及误识别结果。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，在所述根据所述标识信息，确定误识别的目标语音信号及误识别结果之后，还包括：

确定所述误识别结果为对所述目标语音信号对应的误识别结果。

9.根据权利要求8所述的方法，还包括：

若确定所述误识别结果为对所述目标语音信号对应的正确的识别结果，则结束流程。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括：

向所述客户端发送识别结果是正确的相关内容。

11.一种语言模型应用方法，包括：

接收来自客户端的待识别语音信号；

将所述待识别语音信号输入根据如权利要求1至10中任一项所述的方法得到的更新后的语言模型，得到所述待识别语音信号对应的语音识别结果；

向所述客户端发送所述待识别语音信号对应的语音识别结果。

12.一种语言模型训练装置，包括：

接收模块，用于接收来自客户端的误识别指令，所述误识别指令中携带所述客户端的标识信息及误识别指示信息；

确定模块，用于根据所述标识信息，确定误识别的目标语音信号及误识别结果，所述误识别结果是将所述目标语音信号输入语言模型得到的；

训练模块，用于基于所述误识别指示信息、所述误识别结果和所述目标语音信号，训练所述语言模型得到更新后的语言模型。