[发明专利]一种对游戏用户进行游戏付费敏感度分析的方法及系统

说明书

本申请提供一种对游戏用户进行游戏付费敏感度分析的方法及系统，实现精准营销提高用户的付费率，智能化分析，并且数据安全性高，主要包括包括：将某款游戏的付费用户的加密数据通过加密方式传输到数据分析平台和DPI平台；数据分析平台通过自动抓包工具获得精确host，并将获得的精确host传输到DPI平台；数据分析平台在本地建立算法模型，将构建的算法模型传输到DPI平台；DPI平台将得到的付费用户的数据、精确host和算法模型进行分析取数，得到目标用户的标签；对目标用户进行营销测试并对结果进行分析，若结果符合预期按照相同的逻辑进行扩量，若结果不符合预期，不断调整算法模型的参数使其预测更精准。

技术领域

本发明涉及营销技术领域，更具体地，涉及一种对游戏用户进行游戏付费敏感度分析的方法及系统。

背景技术

随着互动娱乐产品及移动技术的蓬勃发展，各种相关应用如：通过手机下载游戏，以及移动游戏装置等，如同雨后春笋般冒出，通过网络游戏获得巨大的利益。

而网络游戏中，真正进行付费的用户占比很低，目前限制营销量级的主因就是营销用户的付费差，无法保证游戏上游的回收比，就会被限量，导致无法扩大营销量级。现有的在网络游戏线上营销方面，缺乏自动化的用户分类方法，精度低，致使用户管理变得复杂起来，尤其是网络用户越多，就会加大管理者对于用户分类的难度。

此外，对于潜在的游戏付费用户，他可能未出现在现有的游戏用户数据库中，但是他的游戏付费敏感度可能是很高的，由于数据基础值巨大，找寻他犹如大海捞针。

有鉴于此，本发明提供一种对游戏用户进行游戏付费敏感度分析的方法及系统，实现精准营销提高用户的付费率，智能化分析，并且数据安全性高。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种对游戏用户进行游戏付费敏感度分析的方法及系统，实现精准营销提高用户的付费率，智能化分析，并且数据安全性高。

本申请的一方面，提供一种对游戏用户进行游戏付费敏感度分析的方法，包括步骤：

(a)将某款游戏的付费用户的加密数据通过加密方式传输到数据分析平台和DPI(Deep Packet Inspection，深度报文检测)平台；

(b)数据分析平台通过自动抓包工具获得精确host(APP里面需要访问的URL)，并将获得的精确host传输到DPI平台；

(c)数据分析平台在本地建立算法模型，将构建的算法模型传输到DPI平台；

(d)DPI平台将得到的付费用户的数据、精确host和算法模型进行分析取数，得到目标用户的标签，该目标用户为游戏付费可能性较高的用户。

在一些实施方式中，所述对游戏用户进行游戏付费敏感度分析的方法，还包括步骤(e)：数据分析平台对步骤(d)中得到的目标用户进行营销测试并对结果进行分析，若结果符合预期按照相同的逻辑进行扩量，若结果不符合预期，不断调整算法模型的参数使其预测更精准。

在一些实施方式中，在步骤(a)中，将某款游戏的付费用户的加密数据通过加密接口传输到数据分析平台和DPI平台。

在一些实施方式中，在步骤(b)中，数据分析平台配置步骤分析算法以及在根据标签体系设置主流的APP名称及下载地址通过加密接口，传输到自动抓包工具上。

进一步的，自动抓包工具开始获取精密host，精密host为关键APP的代表性host，包括：登录地、点击关键地、下单、充值接口，然后将获取的精密host回传给数据分析平台。

在一些实施方式中，在步骤(c)中，开始建立算法模型及训练，然后不断的调整算法参数，得到最终想要的算法模型。