[发明专利]一种低照度图像增强方法和系统

权利要求书

1.一种低照度图像增强方法，其特征在于，包括；

S1、对低照度图像I进行色彩恒常预处理，得到颜色校正后的图像I_new；

S2、将图像I_new从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间，得到亮度分量Y以及颜色分量Cb和Cr；

S3、对亮度分量Y进行迭代多尺度引导滤波，得到照度分量L；

S4、根据照度分量L基于Retinex理论计算得到反射分量R；

S5、对反射分量R进行全局对比度校正，得到增强后的反射分量R_enh，即亮度分量Y的增强结果Y_enh；

S6、将亮度分量Y的增强结果Y_enh以及颜色分量Cb与Cr转换到RGB颜色空间，得到低照度图像增强结果I_final。

2.根据权利要求1所述的低照度图像增强方法，其特征在于，步骤S1，具体包括；

S11、获取低照度图像I中的灰像素集P_h；

S12、利用灰像素集P_h计算光照调整量E；

S13、根据光照调整量E对低照度图像I进行调整，得到颜色校正后的图像I_new。

3.根据权利要求2所述的低照度图像增强方法，其特征在于，步骤S11，具体包括：计算图像I中以任意像素p为中心的局部邻域ω_p分别对应于R、G、B三个颜色通道I^R、I^G、I^B的梯度偏差△I^R(p)、△I^G(p)、△I^B(p)，以及平均梯度偏差△μ(p)和平均灰度值Iμ(p)；计算图像I上任意像素p的灰度系数GI(p)；根据图像I中每个像素的灰度系数GI从小到大进行排序，取值最低的前h％的像素作为图像I中的灰像素集P_h；

优选地，步骤S12，具体包括：根据图像I中的灰像素集P_h，计算R、G、B三个颜色通道的光照调整量E^R、E^G、E^B；

优选地，步骤S13，具体包括：根据R、G、B三个颜色通道的光照调整量E^R、E^G、E^B，对图像I的三个颜色通道I^R、I^G、I^B进行调整，得到颜色校正后的图像I_new。

4.根据权利要求1所述的低照度图像增强方法，其特征在于，步骤S3，具体包括；

S31、计算初始照度分量L⁽⁰⁾的平均梯度Gr⁽⁰⁾；

S32、计算第n步迭代的照度分量L⁽ⁿ⁾；

S33、计算第n步迭代的照度分量L⁽ⁿ⁾的平均梯度Gr⁽ⁿ⁾；

S34、根据Gr⁽ⁿ⁾与Gr^(n-1)计算平均梯度差ΔGr；

S35、根据平均梯度差ΔGr进行终止迭代条件判断，得到照度分量L。