[发明专利]基于决策树的动态旅行商问题求解方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种基于决策树的动态旅行商问题求解方法，其特征在于，包括：

S100、以起始节点为根节点，基于通过启发式算法获得的寻优路径集构建决策树，所述决策树中各由根节点至叶子节点的路径均依次经过所有节点；

S200、基于所述决策树，从叶子节点开始，自下而上分层次计算决策树中所有节点的剩余路程预测花费；

S300、根据上述构建决策树以及各节点剩余路程预测花费结果，从起始节点开始，根据路程花费最小原则选择下一步访问节点。

2.根据权利要求1所述的基于决策树的动态旅行商问题求解方法，其特征在于，基于所述决策树，从叶子节点开始，自下而上分层次计算决策树中所有节点的剩余路程预测花费，包括：

S210、计算作为叶子节点的父节点的剩余路径预测花费；以及

S220、计算其余各层节点的剩余路程预测花费，包括：

S221、通过采样法获取路径中当前节点到下一节点的随机花费，

S222、获取所述下一节点的剩余路径预测花费，

S223、根据所述路径中当前节点到下一节点的随机花费和所述下一节点的剩余路径预测花费计算当前节点可达路径的剩余路径的花费；

S224、提取当前节点下所有可选路径采样得到的剩余路径预测花费的最小值作为当前节点的剩余路程花费；

S225、反复执行S221-S224多次，获得多个当前节点的剩余路程花费，提取所述多个当前节点的剩余路程花费的平均值作为当前节点的剩余路径预测花费结果。

3.根据权利要求1所述的基于决策树的动态旅行商问题求解方法，其特征在于，以起始节点为根节点，基于通过启发式算法获得的寻优路径集构建决策树，包括：将所述决策树中的相同路径进行合并，所述相同的路径为由根节点开始、以同样的访问顺序到达某节点的两条以上的路径。

4.根据权利要求1所述的基于决策树的动态旅行商问题求解方法，其特征在于，任意两个节点之间的花费为一个服从已知均值和方差的正态分布的随机值。

5.根据权利要求4所述的基于决策树的动态旅行商问题求解方法，其特征在于，任意两个节点之间正向访问与反向访问的花费服从相同参数的正态分布。

6.一种基于决策树的动态旅行商问题求解系统，用于执行权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

决策树构建单元，以起始节点为根节点，基于通过启发式算法获得的寻优路径集构建决策树，所述决策树中各由根节点至叶子节点的路径均依次经过所有节点；

计算单元，基于所述决策树，从叶子节点开始，自下而上分层次计算决策树中所有节点的剩余路程预测花费；

选择单元，根据上述构建决策树以及各节点剩余路程预测花费结果，从起始节点开始，根据路程花费最小原则选择下一步访问节点。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令集；所述计算机指令集被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的基于决策树的动态旅行商问题求解方法。