[发明专利]流域水质预测方法和装置、计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种流域水质预测方法，其特征在于，包括：

获取流域的样本数据集；

对所述流域的样本数据集进行独热码预处理，得到预处理后的中间样本数据；

将所述中间样本数据入至预设的目标预测模型；

接收所述目标预测模型根据所述中间样本数据预测出的目标水质数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流域的样本数据集包括文本数据，所述对所述流域的样本数据集进行独热码预处理，得到预处理后的中间样本数据，包括：

获取所述文本数据；

获取历史数据；

根据所述文本数据对所述历史数据进行独热码编码预处理，得到所述中间样本数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述文本数据包括天气数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所述流域的样本数据集进行清洗处理，得到清洗后的流域中间数据；其中，将所述清洗后的流域中间数据作为进行所述独热码预处理的数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述流域中间数据至少包括以下数据之一：空值数据、重复数据、异常范围数据、通过天气接口获取到的外部数据，所述对所述流域中间数据进行清洗处理，得到清洗后的流域中间数据，至少包括以下步骤之一：

对所述空值数据进行清洗处理，得到所述清洗后的流域中间数据；

对所述重复数据进行清洗处理，得到所述清洗后的流域中间数据；

对所述异常范围数据进行清洗处理，得到所述清洗后的流域中间数据；

对所述外部数据进行清洗处理，得到所述清洗后的流域中间数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述中间样本数据包括样本水质数据，所述方法还包括：构建所述目标预测模型，具体包括：

根据所述样本水质数据构建初始预测模型；

将所述样本水质数据输入至所述初始预测模型进行训练，得到所述目标预测模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述中间样本数据还包括测试水质数据，所述方法还包括：根据所述测试水质数据对所述目标预测模型进行评估。

8.根据权利要求1至7任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标预测模型部署至应用平台，所述应用平台至少为以下之一：应用数据库或者应用管理平台。

9.一种流域水质预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取流域的样本数据集；

预处理模块，用于对所述流域的样本数据集进行独热码预处理，得到预处理后的中间样本数据；

输入模块，用于将所述中间样本数据输入至预设的目标预测模型；

接收模块，用于接收所述预测模型根据所述中间样本数据预测出的目标水质数据。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行：

如权利要求1至8任一项所述的方法。