[发明专利]用于人脸识别的方法、装置和计算机可读存储介质有效
| 申请号: | 202011321142.X | 申请日: | 2020-11-23 |
| 公开(公告)号: | CN112396004B | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
| 发明(设计)人: | 郑丹丹 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/74;G06Q20/40 |
| 代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 段登新;钱孟清 |
| 地址: | 310023 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 识别 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请公开了一种用于对用户进行人脸识别的方法,该方法包括:在接收到对用户的人脸识别请求之前,通过一个或多个摄像头预采集一个或多个图像并预缓存所预采集的图像;接收对所述用户的人脸识别请求;响应于所述人脸识别请求,通过一个或多个摄像头捕捉用于进行人脸识别的待识别图像;确定预缓存图像中的人脸与所述待识别图像中的人脸对应于同一用户的概率;识别与所述待识别图像中的人脸相对应的用户的身份;以及基于所述概率来确定是否使用所述用户的身份执行后续操作。本申请还涉及其它方法、装置和计算机可读存储设备。本申请能够更准确、高效地识别具有识别意愿的用户。
技术领域
本说明书的一个或多个实施例涉及人脸识别,尤其涉及用于人脸识别的方法、装置和计算机可读存储介质。
背景技术
随着在线支付的普及,采用生物特征识别来识别用户也越来越普遍。人脸识别,又称面部识别、人像识别、刷脸等,是生物特征识别的一种重要形式。
在许多场景中,用户需要在商品或服务提供方提供的识别设备处识别自己的身份。例如,目前存在一种刷脸支付机具,用户在购买商品后可以在刷脸支付机具处进行刷脸支付,以自动识别其身份从而完成支付操作。还存在许多其它类似场景,例如在办理银行卡,办理酒店入住,在医院、学校或其它实体处进行识别等,都可能需要在商品或服务提供方所提供的识别设备处通过人脸识别来识别身份。
在许多情况下,识别设备前可能有不止一个用户,例如在待识别用户周围可能有排队、路过、甚至围观的用户。此时,存在以下可能:识别设备用来识别的人脸图像并非是待识别用户的人脸图像。如果识别设备采用非待识别用户的人脸图像进行识别,则识别结果将是错误的。此时,可能导致后续问题,例如待识别用户无法正常支付,或者待识别用户放弃支付从而导致商品/服务提供方的损失等等。其它场景同样存在类似问题。
因此,需要一种能够准确、高效地识别具有识别意愿的用户的方法和装置。
发明内容
为了克服现有技术的缺陷,本说明书的一个或多个实施例提供了能够准确、高效地识别具有识别意愿的用户的方案。
本说明书的一个或多个实施例通过以下技术方案来实现其上述目的。
在一个方面中,公开了一种用于对用户进行人脸识别的方法,包括:在接收到对用户的人脸识别请求之前,通过一个或多个摄像头预采集一个或多个图像并预缓存所预采集的图像;接收对所述用户的人脸识别请求;响应于所述人脸识别请求,通过一个或多个摄像头捕捉用于进行人脸识别的待识别图像;确定预缓存图像中的人脸与所述待识别图像中的人脸对应于同一用户的概率;识别与所述待识别图像中的人脸相对应的用户的身份;以及基于所述概率来确定是否使用所述用户的身份执行后续操作。
可选地,确定预缓存图像中的人脸与所述待识别图像中的人脸对应于同一用户的概率包括:将所述预缓存图像中的人脸的特征与所述待识别图像中的人脸的特征进行比较。
可选地,确定预缓存图像中的人脸与所述待识别图像中的人脸对应于同一用户的概率还包括:将所述预缓存图像中的人体部件的特征与所述待识别图像中的人体部件的特征进行比较。
可选地,如果所述预缓存图像中包括多个人脸,则使用预定义策略选择其中一个人脸以用于确定所述概率;和/或如果所述待识别图像中包括多个人脸,则使用预定义策略选择其中一个人脸以用于确定所述概率。
可选地,预采集一个或多个图像包括:通过所述一个或多个摄像头持续执行预采集。
可选地,自动确定所述一个或多个摄像头的捕捉范围内是否存在活动物体;以及仅在确定所述捕捉范围内存在活动物体时才预采集和/或预缓存图像。
可选地,基于所预采集的图像中是否包括人脸和/或基于所预采集的图像中的人脸质量确定是否预缓存该所预采集的图像。
可选地,基于所述预缓存图像和所述待识别图像对所述用户执行活体检测。
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