[发明专利]物品推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种物品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在接收到当前用户的推荐请求时，获取当前用户的历史行为数据；通过图表征模型确定历史行为数据中的第一物品和第二物品的向量表征，得到历史第一物品向量和历史第二物品向量；根据历史第一物品向量和历史第二物品向量，确定当前用户对应的用户向量；根据用户向量和多个待推荐物品对应的物品向量，对多个待推荐物品进行排序，得到物品推荐列表，待推荐物品包括第一物品或第二物品，物品推荐列表包括物品和第二物品；将物品推荐列表发送至所述当前用户的用户终端。本申请实施例实现了对第一物品和第二物品的联合推荐，满足了用户对第一物品和第二物品的联合需求。

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，特别是涉及一种物品推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，具有关联关系的第一物品和第二物品的推荐是相对隔离的两个业务，第一物品推荐主要满足用户对第一物品成品的需求，而第二物品推荐主要满足用户对第一物品原材料的需求。

现有技术中，在向用户进行物品推荐时，只能单独推荐第一物品类物品或者第二物品类物品，即在第一物品项目下推荐第一物品类物品，在第二物品类项目下推荐第二物品类物品，而如果用户在第一物品项目下没有找到合适的第一物品时有可能会再去第二物品类项目下查找第二物品类物品，这样就导致用户的搜索时间较长，不能满足用户对第一物品和第二物品的联合需求。

发明内容

本申请实施例提供一种物品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，可以实现对第一物品和第二物品的联合推荐，减少用户的搜索时间。

为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供了一种物品推荐方法，包括：

在接收到当前用户的推荐请求时，获取当前用户的历史行为数据；

通过图表征模型确定所述历史行为数据中的第一物品和第二物品的向量表征，得到历史第一物品向量和历史第二物品向量，其中，所述第一物品和第二物品之间具有关联关系，所述图表征模型是基于第一物品和第二物品的异构图进行训练得到的；

根据所述历史第一物品向量和历史第二物品向量，确定所述当前用户对应的用户向量；

根据所述用户向量和多个待推荐物品对应的待推荐物品向量，对多个待推荐物品进行排序，得到物品推荐列表，所述待推荐物品包括第一物品或第二物品，所述物品推荐列表包括物品和第二物品；

将所述物品推荐列表发送至所述当前用户的用户终端。

第二方面，本申请实施例提供了一种物品推荐装置，包括：

历史数据获取模块，用于在接收到当前用户的推荐请求时，获取当前用户的历史行为数据；

向量表征模块，用于通过图表征模型确定所述历史行为数据中的第一物品和第二物品的向量表征，得到历史第一物品向量和历史第二物品向量，其中，所述第一物品和第二物品之间具有关联关系，所述图表征模型是基于第一物品和第二物品的异构图进行训练得到的；

用户向量确定模块，用于根据所述历史第一物品向量和历史第二物品向量，确定所述当前用户对应的用户向量；

推荐列表生成模块，用于根据所述用户向量和多个待推荐物品对应的待推荐物品向量，对多个待推荐物品进行排序，得到物品推荐列表，所述待推荐物品包括第一物品或第二物品，所述物品推荐列表包括物品和第二物品；

推荐列表发送模块，用于将所述物品推荐列表发送至所述当前用户的用户终端。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例所述的物品推荐方法。