[发明专利]声学回声消除算法的评估方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种声学回声消除算法的评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标远端语音信号；

获取近端混合信号，所述近端混合信号中包括与近端语音信号关联的第一模拟混响语音信号、以及与所述目标远端语音信号关联的第二模拟混响语音信号；

基于目标声学回声消除算法以及所述目标远端语音信号对所述近端混合信号进行回声消除，并获取所述回声消除的过程中生成的回声消除评价参数，所述获取所述回声消除的过程中生成的回声消除评价参数，包括：获取回声消除的过程中与所述目标远端语音信号对应的漏回声数；获取与所述近端混合信号对应的远端非静音采样数；基于所述漏回声数与所述远端非静音采样数获取漏回声率；将所述漏回声率作为回声消除评价参数；

基于所述回声消除评价参数对所述目标声学回声消除算法的回声消除效果进行评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取回声消除的过程中与所述目标远端语音信号对应的漏回声数，包括：

在回声消除的过程中，基于所述目标远端语音信号以及所述近端混合信号获取回声消除语音信号；

基于所述目标远端语音信号以及所述回声消除语音信号获取目标延时；

若所述目标延时的时长达到设定时长的次数超过指定阈值，增加与所述目标远端语音信号对应的漏回声数，直至所述目标远端语音信号处理结束，得到与所述目标远端语音信号对应的漏回声数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述回声消除评价参数包括早反射评价值，所述第一模拟混响语音信号包括早反射语音信号，所述早反射评价值以所述早反射语音信号作为参考信号。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述评估的结果对与所述目标声学回声消除算法关联的模拟参数进行调整。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述评估的结果对与所述目标声学回声消除算法关联的模拟参数进行调整，包括：

获取目标测试环境；

获取与所述目标测试环境匹配的至少一个系统模拟参数以及至少一个房间模拟参数；

获取所述目标测试环境下与所述目标声学回声消除算法对应的延时估计值，所述延时估计值包括平滑延时估计值；

若所述平滑延时估计值与预设延时估计值不一致，对所述至少一个系统模拟参数和/或所述至少一个房间模拟参数进行调整。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标测试环境下与所述目标声学回声消除算法对应的自适应滤波值与后置滤波值；

若所述自适应滤波值与后置滤波值相对前一次测试环境中的自适应滤波值与后置滤波值均降低，对所述至少一个系统模拟参数和/或所述至少一个房间模拟参数进行调整。

7.一种声学回声消除算法的评估装置，其特征在于，所述装置包括：

第一信号获取模块，用于获取目标远端语音信号；

第二信号获取模块，用于获取近端混合信号，所述近端混合信号中包括与近端语音信号关联的第一模拟混响语音信号、以及与所述目标远端语音信号关联的第二模拟混响语音信号；

评价参数获取模块，用于基于目标声学回声消除算法以及所述目标远端语音信号对所述近端混合信号进行回声消除，并获取所述回声消除的过程中生成的回声消除评价参数，所述获取所述回声消除的过程中生成的回声消除评价参数，包括：获取回声消除的过程中与所述目标远端语音信号对应的漏回声数；获取与所述近端混合信号对应的远端非静音采样数；基于所述漏回声数与所述远端非静音采样数获取漏回声率；将所述漏回声率作为回声消除评价参数；

评估模块，用于基于所述回声消除评价参数对所述目标声学回声消除算法的回声消除效果进行评估。

8.一种终端设备，其特征在于，包括存储器；

一个或多个处理器；

一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行权利要求1-6任一所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码被处理器运行时执行权利要求1-6任一所述的方法。