[发明专利]基于MapReduce及大数据的应用抗菌药物的手术例次数的统计方法及装置

说明书

本发明提供了基于MapReduce及大数据的应用抗菌药物的手术例次数的统计方法及装置，基于MapReduce框架，利用分布式系统下机器的并行计算能力，把超出一台服务器内存和存储限制的数百万、数千万住院人次计算医院感染多耐药菌的例次数划分成数千万、数亿的小任务，在多台机器上同时执行这些小任务，再通过汇总若干小任务的中间输出结果，生成最终结果。本发明能够对包含百万级、千万级、亿级住院人次的大数据按照省市区域、按照医院等级、按照医院床位、按照综合和专科、按照公立和民营等各种口径进行海量并行计算，本发明统计的应用抗菌药物的手术例次数实用性强，能够根据用户需要对手术例次数进行精确统计，能够为住院患者抗菌药物的治疗及管理提供有效的指导。

技术领域

本发明属于对抗菌药物管理的技术领域，具体涉及一种基于MapReduce 及大数据的应用抗菌药物的手术例次数的统计方法及装置，尤其是对住院患者 中I类切口手术中预防性应用抗菌药物的手术例次数的统计，尤其适用于待处 理的患者数据量远远超过一台服务器存储(磁盘)和计算能力(内存、CPU) 无法用手工的方式进行任务拆分及分配的场景。

背景技术

抗菌药物一般是指具有杀菌或抑菌活性的药物，抗菌药物的发明和应用为 人类治疗很多严重的细菌感染性疾病带来了便利，有效降低了各种感染性疾病 的死亡率。抗菌药物的应用需根据不同的感染性疾病进行合理选择。

对于住院患者，医院感染分为两类：一是外源性感染，也称交叉感染，是 指病人或工作人员在医院内通过日常诊疗活动、病人与病人间接触或从污染的 环境中而接受的感染，如手术部位发生的感染；二是内源件感染，也称自身感 染，是指病人由于疾病导致机体抵抗力下降，在接受诊疗处理过程中，体内正 常菌群发生紊乱、激活机体潜在的病菌、患者体腔或体表原来存在的常驻微生 物发生移位等引起的感染。对住院患者实施手术是导致患者感染的常见因素。 患者手术感染引起的危害极大，因此，在实际诊疗过程中，通常对手术患者预 防性应用抗菌药物，避免手术相关感染。

然而，在临床上常常出现滥用抗菌药的现象，从而导致致病细菌对抗菌药 产生了耐药性，增加了细菌感染性疾病的治愈难度。因此，应从临床上做起， 合理使用抗菌药，坚决杜绝抗菌药的滥用。因此，对应用抗菌药物的手术例次 数的统计对抗菌药物的管理具有重要的意义，能够为手术后续并发症的处理提 供重要的指导。

因此，如何实现应用抗菌药物的手术例次数的统计、尤其是住院患者进 行I类切口手术且使用预防性药物手术例次数的统计，成为本领域亟待解决的 问题。

在一家医疗机构计算应用抗菌药物的手术例次数相对容易，一家普通三 级甲等医疗机构每年出院人数大约五万人，国家或者省级龙头医院有十几万 人。在省级区域或全国范围内数百上千家医疗机构百万级、千万级、亿级、十 亿级住院患者大数据条件下计算上述关键指标就复杂的多，2019年我国三级 医院2749个，二级医院9687个，2019年，公立医院住院人数17487万人， 一次统计分析的原始结果要计算近一年时间。

因此，在一个区域内数百家、数千家医院如何开展开展标准化、规范化、 同质化医院感染监测，实现住院患者大数据条件下指定时间段的应用抗菌药物 的手术例次数的成为开展区域化信息化监测平台最亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种基于MapReduce及大数 据的应用抗菌药物的手术例次数的统计方法、装置、设备及存储介质。本发明 统计的应用抗菌药物的手术例次数实用性强，能够根据用户需要对手术例次数 进行精确统计，能够为住院患者抗菌药物的治疗及管理提供有效的指导。同时 通过对手术例次数的自动统计，避免手动进行手术例次数统计处理复杂的问 题。

为了实现以上目的，本发明采用以下技术方案：

基于MapReduce及大数据的应用抗菌药物的手术例次数的统计方法，包 括步骤：