[发明专利]分层排序方法、计算设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种分层排序方法，包括：

基于多个用户的行为数据和商品类目数据构建样本集合，其中所述样本集合包括多个样本，每个样本包括指示搜索词和与所述搜索词相关的商品数据的第一字段和指示所述搜索词和所述商品数据之间的相关性的第二字段；

基于所述样本集合训练相关性模型以产生训练后的相关性模型；

将基于特定用户输入的召回词的多个召回商品数据输入所述训练后的相关性模型，以将所述多个召回商品数据分为第一相关组和第一不相关组；

基于每个召回商品数据的相关性和所述召回商品数据的至少一种交易数据，对所述第一相关组和所述第一不相关组中的召回商品数据分别进行重新排序以产生第二相关组和第二不相关组；以及

基于所述特定用户的多个历史行为数据和梯度排序模型，对所述第二相关组中的至少一部分召回商品数据进行重新排序以产生第三相关组。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述样本集合包括第一样本集合和第二样本集合，并且其中基于多个用户的行为数据和商品类目数据构建样本集合包括：

基于所述多个用户的行为数据构建所述第一样本集合，其中所述第一样本集合包括多个第一样本，每个第一样本的第一字段包括用户搜索词和基于所述用户搜索词的搜索结果的商品数据，所述第一样本的第二字段包括指示所述用户搜索词和基于所述用户搜索词的搜索结果的商品数据之间的相关性的标签；

基于所述商品类目数据构建第二样本集合，其中所述第二样本集合包括多个第二样本，每个第二样本的第一字段包括统计搜索词和与所述统计搜索词对应的类目的商品数据，所述第二样本的第二字段包括指示所述统计搜索词和与所述统计搜索词关联的类目的商品数据之间的相关性的标签；以及

组合所述第一样本集合和所述第二样本集合以构建所述样本集合。

3.如权利要求2所述的方法，其中基于所述商品类目数据构建第二样本集合包括：

确定多个统计搜索词；

对于每个统计搜索词，确定与所述统计搜索词相对应的末级商品类目；

从所述末级商品类目中获取作为正样本的第一数量的商品数据，并且将所述正样本的第二字段的标签设置为指示相关；以及

从与所述末级商品类目具有相同祖先的其他末级商品类目中获取作为负样本的第一数量的商品数据，并且将所述负样本的第二字段的标签设置为指示不相关。

4.如权利要求3所述的方法，其中从与所述末级商品类目具有相同祖先的其他末级商品类目中获取作为负样本的第一数量的商品数据包括：

从与所述末级商品类目具有相同父级类目的其他末级商品类目中获取第二数量的商品数据，

从与所述末级商品类目具有相同祖父级类目且不同父级类目的其他末级商品类目中获取第三数量的商品数据，

从与所述末级商品类目具有相同曾祖父级类目且不同祖父级类目的其他末级商品类目中获取第四数量的商品数据，

组合所述第二数量的商品数据、第三数量的商品数据和第四数量的商品数据以获取作为负样本的第一数量的商品数据。

5.如权利要求1所述的方法，其中基于所述样本集合训练相关性模型以产生训练后的相关性模型包括：

对所述多个样本的每个样本的第一字段进行文本特征提取，以获得所述搜索词和与所述搜索词相关的商品数据的多个交叉特征；

利用每个样本的多个交叉特征和第二字段对相关性模型进行训练以产生训练后的相关性模型，其中

所述多个交叉特征至少包括指示所述搜索词和与所述搜索词相关的商品数据所对应的末级商品类目之间的匹配性的特征和/或指示所述搜索词和与所述搜索词相关的商品数据的品牌之间的匹配性的特征。