[发明专利]油田排产优化方法及装置

说明书

本发明公开了一种油田排产优化方法及装置，该方法包括：采集油田预测期内的产量参数，所述产量参数包括油田内多个时间段投产的新井数量和油田内单井投产后多个时间段的产油量；根据所述产量参数建立预测期内油田的产量预测模型；对所述产量预测模型进行离散化处理；利用预设约束条件约束离散化处理后的产量预测模型，所述预设约束条件包括油田内投产的总井数、年最大投产井数、上产期产量、稳产期产量和递减期产量；采用最优化方法对约束后的产量预测模型进行计算，以获取预测期内油田累积总产量最大时，每个时间段油田的投产新井数和产量剖面。本发明实现了在预设约束条件下的快速排产，得到最优的排产方案，可靠性高，工作量小。

技术领域

本发明涉及油气勘探技术领域，尤其涉及一种油田排产优化方法及装置。

背景技术

在油田新项目评价过程中，需要基于油田的储层特征、生产规律、投产规划等，预测油田新项目在合同期内的产量变化。预测油田排产(即产量)结果将直接影响到新项目评价的最终收益和结果。但由于受时间和资料的限制，在进行新项目评价时，油藏的储层特征、生产规律并未充分揭示，使得排产预测结果存在不确定性，从而使得相应的关键参数在一定范围内不断变化，无法将最终的排产结果最大化。

现有技术采用的排产预测方法包括经验参数法和试算法。其中，经验参数法主要是设定平均单井产量递减规律，并结合新井投产计划，预测油田合同期内的产量变化。该方法计算速度快，但存在预测累产油量和采收率不易匹配的问题。试算法是基于油田的最终采收率，反复调整平均单井递减规律和新井投产计划，使预测累产油量和采收率相吻合，该方法计算速度慢、工作量大。并且，以上两种方法，当添加稳产期、最大产油量等约束条件后，调整的工作量会显著增加，还不易得到最优的排产结果。

发明内容

本发明实施例提供一种油田排产优化方法，实现了在预设约束条件下的快速排产，得到最优的排产方案，可靠性高，工作量小，该方法包括：

采集油田预测期内的产量参数，所述产量参数包括油田内多个时间段投产的新井数量和油田内单井投产后多个时间段的产油量；

根据所述产量参数建立预测期内油田的产量预测模型；

对所述产量预测模型进行离散化处理；

利用预设约束条件约束离散化处理后的产量预测模型，所述预设约束条件包括油田内投产的总井数、年最大投产井数、上产期产量、稳产期产量和递减期产量；

采用最优化方法对约束后的产量预测模型进行计算，以获取预测期内油田累积总产量最大时，每个时间段油田的投产新井数和产量剖面

本发明实施例还提供一种油田排产优化装置，实现了在预设约束条件下的快速排产，得到最优的排产方案，可靠性高，工作量小，该装置包括：

参数采集模块，用于采集油田预测期内的产量参数，所述产量参数包括油田内多个时间段投产的新井数量和油田内单井投产后多个时间段的产油量；

模型建立模块，用于根据所述产量参数建立预测期内油田的产量预测模型；

离散化处理模块，用于对所述产量预测模型进行离散化处理；

约束模块，用于利用预设约束条件约束离散化处理后的产量预测模型，所述预设约束条件包括油田内投产的总井数、年最大投产井数、上产期产量、稳产期产量和递减期产量；

排产优化模块，用于采用最优化方法对约束后的产量预测模型进行计算，以获取预测期内油田累积总产量最大时，每个时间段油田的投产新井数和产量剖面

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。