[发明专利]智能回访方法、装置、电子设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202011305616.1 申请日: 2020-11-19
公开(公告)号: CN112507212A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 郭锦宏 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F21/32;G06K9/62;G06Q30/02
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 智能 回访 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质
【说明书】:

发明涉及数据分析,揭露一种智能回访方法,包括:基于用户数据确定待回访用户对应的回访类别,并为待回访用户建立用户画像,基于用户画像及回访类别为待回访用户生成回访问卷;获取回访类别对应的特征因子,根据特征因子得到待回访用户的第一特征,基于第一特征确定待回访用户对应的目标回访渠道;基于目标回访渠道对待回访用户进行身份验证,当身份验证通过时,基于目标回访渠道及回访问卷对待回访用户进行回访,并生成回访报告。本发明还提供一种智能回访装置、电子设备及可读存储介质。本发明实现了减少人力成本、提升回访效率。

技术领域

本发明涉及数据分析领域,尤其涉及一种智能回访方法、装置、电子设备 及可读存储介质。

背景技术

随着科技的发展,产品和服务越来越多样化,为提升用户体验,改进产品 和服务的质量,通常通过对用户进行回访以了解用户需求。当前的回访方式通 常是人工整理好回访问题,再对用户进行电话回访,这种回访方式人力成本大、 回访效率低、回访渠道单一。因此,亟需一种智能回访方法,以减少人力成本、 提升回访效率。

发明内容

鉴于以上内容,有必要提供一种智能回访方法,旨在减少人力成本、提升 回访效率。

本发明提供的智能回访方法,包括:

解析第一客户端发出的回访请求,获取所述回访请求携带的待回访用户的 标识,基于所述标识从第一数据库中获取所述待回访用户的用户数据;

基于所述用户数据确定所述待回访用户对应的回访类别,并为所述待回访 用户建立用户画像,基于所述用户画像及所述回访类别为所述待回访用户生成 回访问卷;

获取所述回访类别对应的特征因子,根据所述特征因子得到所述待回访用 户的第一特征,基于所述第一特征确定所述待回访用户对应的目标回访渠道;

基于所述目标回访渠道对所述待回访用户进行身份验证,当身份验证通过 时,基于所述目标回访渠道及所述回访问卷对所述待回访用户进行回访,并生 成回访报告。

可选的,所述基于所述用户画像及所述回访类别为所述待回访用户生成回 访问卷包括:

从所述用户数据中抽取预设指标项对应的数据生成第一问卷;

从第二数据库中获取所述回访类别对应的第二问卷,基于所述用户画像从 所述第二问卷中抽取第三问卷;

合并所述第一问卷及第三问卷,得到所述待回访用户对应的回访问卷。

可选的,所述基于所述第一特征确定所述待回访用户对应的目标回访渠道 包括:

对所述第一特征执行降维处理,得到第二特征;

获取第三数据库中已执行聚类分析的各个用户组的中心用户的第三特征;

基于所述第二特征及第三特征确定所述待回访用户对应的目标用户组;

基于所述目标用户组及用户组与回访渠道对应的映射关系确定所述待回访 用户对应的目标回访渠道。

可选的,所述聚类分析包括:

获取第三数据库中各个用户的历史数据,基于所述特征因子及所述历史数 据确定各个用户的第四特征;

基于所述第四特征及K均值聚类算法对所述第三数据库中的用户进行分组, 其中,K分别取值为预设数值范围内的各个自然数,K的一个取值对应一种分 组结果,得到多种分组结果;

基于所述多种分组结果中每种分组结果对应的各个用户组的中心用户的第 四特征计算每种分组结果对应的轮廓系数;

将轮廓系数最接近预设数值的分组结果作为目标分组结果。

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