[发明专利]一种为货主智能推荐承运商的方法及系统

说明书

本发明公开了一种为货主智能推荐承运商的方法及系统，方法包括：获取货主发布的货源信息，获取各个承运商基于货源信息分别发布的报价信息；根据各个承运商基于货源信息分别发布的报价信息，通过预先构建的智能推荐模型进行智能分析，输出各个承运商的评分排序结果，评分排序结果用于货主选择承运商。本发明能够为货主推荐性价比最高的承运商，提升了货主体验。

技术领域

本发明涉及智能推荐技术领域，尤其涉及一种为货主智能推荐承运商的方法及系统。

背景技术

目前，货主选择承运商的方法主要是，在货主发布货源后，各个承运商针对货源进行报价，然后货主依据承运商的报价选择承运商。由此可以看出，现有的货主选择承运商的方式，仅依据承运商的报价，货主无法选出优质运力，货主体验较差。

因此，如何有效的为货主推荐优质的承运商，以提升货主体验，是一项亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种为货主智能推荐承运商的方法，能够为货主推荐性价比最高的承运商，提升了货主体验。

本发明提供了一种一种为货主智能推荐承运商的方法，包括：

获取货主发布的货源信息；

获取各个承运商基于所述货源信息分别发布的报价信息；

根据各个承运商基于所述货源信息分别发布的报价信息，通过预先构建的智能推荐模型进行智能分析，输出各个承运商的评分排序结果，所述评分排序结果用于货主选择承运商。

优选地，预先构建智能推荐模型包括：

获取历史交易数据；

根据所述历史交易数据构建货主-商品-承运商的图数据库；

基于所述图数据库中的数据对神经网络模型进行训练，得到智能推荐模型。

优选地，所述获取历史交易数据后，还包括：

对所述历史交易数据进行筛选和清洗，得到处理后的历史交易数据；

相应的，所述根据所述历史交易数据构建货主-商品-承运商的图数据库，包括：

根据所述处理后的历史交易数据构建货主-商品-承运商的图数据库。

优选地，所述方法还包括：

获取货主选择的承运商在承运货源时的交易数据；

基于所述交易数据对所述智能推荐模型进行优化，得到优化后的智能推荐模型。

一种为货主智能推荐承运商的系统，包括：

第一获取模块，用于获取货主发布的货源信息；

第二获取模块，用于获取各个承运商基于所述货源信息分别发布的报价信息；

智能分析模块，用于根据各个承运商基于所述货源信息分别发布的报价信息，通过预先构建的智能推荐模型进行智能分析，输出各个承运商的评分排序结果，所述评分排序结果用于货主选择承运商。

优选地，所述系统还包括：预先构建智能推荐模型的构建模块，所述构建模块包括：

获取单元，用于获取历史交易数据；

构建单元，用于根据所述历史交易数据构建货主-商品-承运商的图数据库；

训练单元，用于基于所述图数据库中的数据对神经网络模型进行训练，得到智能推荐模型。

优选地，所述构建模块还包括：

处理单元，用于对所述历史交易数据进行筛选和清洗，得到处理后的历史交易数据；