[发明专利]信息搜索方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种信息搜索方法，其特征在于，包括：

获取当前用户输入的搜索关键词，以及所述当前用户对应的业务属性信息；

根据所述搜索关键词以及所述业务属性信息，从预设词库中选择指定数量的词汇作为搜索联想词；

判断所述指定数量的联想词中，是否存在需要惩罚修正的指定词汇；

若是，则调用惩罚系数对所述指定词汇进行惩罚修正，得到惩罚修正后的联想词排序；

按照所述惩罚修正后的联想词排序，向所述当前用户反馈与所述搜索关键词对应的搜索信息；

所述判断所述指定数量的联想词中，是否存在需要惩罚修正的指定词汇的步骤，包括：

判断是否存在搜索量大于平均搜索量的第一联想词，和/或与所述搜索关键词的相似度大于平均相似度的第二联想词；

若是，则判定存在需要惩罚修正的指定词汇；

所述调用惩罚系数对所述指定词汇进行惩罚修正，得到惩罚修正后的联想词排序的步骤，包括：

判断指定联想词的搜索量是否大于平均搜索量，其中，所述指定联想词为所有联想词中的任意一个；

若是，则调用第一惩罚系数对所述指定联想词进行惩罚修正；

判断所述指定联想词与所述搜索关键词的相似度是否大于平均相似度；

若是，则调用第二惩罚系数对所述指定联想词进行惩罚修正；

将惩罚修正后各联想词分别对应的相关度从大到小进行排序，形成惩罚修正后的联想词排序；

所述根据所述搜索关键词以及所述业务属性信息，从预设词库中选择指定数量的词汇作为搜索联想词的步骤，包括：

获取当前用户的登陆信息以及所述当前用户输入的指定搜索关键词；

根据所述当前用户的登陆信息获取所述当前用户对应的业务职能信息；

判断是否存在与所述业务职能信息相对应的历史搜索信息：

若否，则计算所述预设词库中各分词分别与所述指定搜索关键词的相似系数，计算所述预设词库中各分词分别与所述业务职能信息的相关系数；

将指定分词对应的所述相似系数乘以所述指定分词对应的所述相关系数，得到所述指定分词对应的相关度；

根据所述指定分词对应的相关度的计算过程，分别计算所述预设词库中各分词分别对应的相关度；

按照所述预设词库中各分词分别对应的相关度由大到小选择指定数量的词汇，作为搜索联想词；

所述判断是否存在与所述业务职能信息相对应的历史搜索信息的步骤之后，包括：

若存在与所述业务职能信息相对应的历史搜索信息，则对所述搜索关键词和所述预设词库中各分词，分别进行实体识别和实体对齐；

根据实体之间的相关关系图，计算所述搜索关键词和所述预设词库中各分词之间的相关度预测值；

按照所述预设词库中各分词分别对应的相关度预测值由大到小选择指定数量的词汇；

所述根据实体之间的相关关系图，计算所述搜索关键词和所述预设词库中各分词之间的相关度预测值的步骤，包括：

判断所述搜索关键词对应的第一实体与特定分词对应的第二实体之间是否存在相同维度，其中，所述特定分词为所有分词中的任意一个；

若是，则根据相同维度建立所述第一实体与所述第二实体之间的关联路径；

计算所述关联路径占比总边数的比例范围，其中，所述总边数为所述第一实体对应的流入边数量与所述第二实体对应的流入边数量的总乘积；

根据所述比例范围确定所述搜索关键词和所述特定分词的相关度预测值；

根据所述搜索关键词和所述特定分词的相关度预测值的计算方式，确定所述搜索关键词和所述预设词库中各分词之间的相关度预测值。

2.根据权利要求1所述的信息搜索方法，其特征在于，所述根据所述搜索关键词以及所述业务属性信息，从预设词库中选择指定数量的词汇作为搜索联想词的步骤之前，包括：

获取企业信息管理系统的存储数据；

对所述存储数据进行文本标准化处理，得到文本库；

对所述文本库进行分词处理得到分词库，其中，所述分词库包括短语粒度的第一分词和单词粒度的第二分词；

将所述分词库中的各分词备注历史搜索信息，构建成所述预设词库。