[发明专利]语音识别模型验证方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号: | 202011286770.9 | 申请日: | 2020-11-17 |
| 公开(公告)号: | CN112447167A | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
| 发明(设计)人: | 张云婵;王明;曹田田;侯进标;王鑫;罗锐 | 申请(专利权)人: | 康键信息技术(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G10L15/01 | 分类号: | G10L15/01;G10L15/06;G10L15/26 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 毛丹 |
| 地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 语音 识别 模型 验证 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及人工智能,提供了一种语音识别模型验证方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取验证需求信息;根据所述验证需求信息确定目标数据类型、目标业务场景与待验证的目标语音识别模型;从所述目标业务场景下获取属于所述目标数据类型的目标音频数据;通过所述目标语音识别模型对所述目标音频数据进行语音识别,得到相应的识别文本;将所述目标音频数据与相应识别文本发送至终端进行审核,并接收所述终端针对所述目标音频数据反馈的标准文本;根据所述目标音频数据对应的标准文本与识别文本对所述目标语音识别模型进行验证,得到相应的验证结果。采用本方法能够语音识别模型的验证效率。
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种语音识别模型验证方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着人工智能技术的不断发展,基于人工智能的人机交互模式逐渐发展起来,在节省人力物力的同时,给人们的生活带来了诸多便捷。语音识别技术作为人机交互过程中所涉及的关键技术也逐渐发展起来。目前的语音识别技术通常是基于语音识别模型实现的,也即是通过语音识别模型对音频数据进行语音识别得到相应的识别文本,由此,识别文本的准确性取决于语音识别模型的识别准确性。为了保证实际应用过程中的识别准确性,通常会对已训练得到的语音识别模型进行验证,并通过验证通过的语音识别模型对实际应用过程中所采集的音频数据进行语音识别,以此来保证识别准确性。由此,如何对语音识别模型进行验证是值得关注的问题。
目前,通常是将多个音频数据与每个音频数据对应的识别文本发送至终端,以便于用户借助于终端根据各音频数据与相应的识别文本对语音识别模型进行验证。但是,该种验证方式存在验证效率低的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高语音识别模型的验证效率的语音识别模型验证方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种语音识别模型验证方法,所述方法包括:
获取验证需求信息;
根据所述验证需求信息确定目标数据类型、目标业务场景与待验证的目标语音识别模型;
从所述目标业务场景下获取属于所述目标数据类型的目标音频数据;
通过所述目标语音识别模型对所述目标音频数据进行语音识别,得到相应的识别文本;
将所述目标音频数据与相应识别文本发送至终端进行审核,并接收所述终端针对所述目标音频数据反馈的标准文本;
根据所述目标音频数据对应的标准文本与识别文本对所述目标语音识别模型进行验证,得到相应的验证结果。
在其中一个实施例中,所述将所述目标音频数据与相应识别文本发送至终端进行审核,并接收所述终端针对所述目标音频数据反馈的标准文本,包括:
根据所述识别文本确定相应目标音频数据所对应的候选数据标签;
将所述目标音频数据与相应候选数据标签、识别文本发送至终端进行审核;
接收所述终端针对所述目标音频数据反馈的标准文本与目标数据标签。
在其中一个实施例中,所述根据所述目标音频数据对应的标准文本与识别文本对所述目标语音识别模型进行验证,得到相应的验证结果,包括:
从所述目标音频数据中筛选目标数据标签为有效数据的目标音频数据;
根据所筛选出的目标音频数据对应的标准文本与识别文本,对所述目标语音识别模型进行验证,得到相应的验证结果。
在其中一个实施例中,所述根据所述目标音频数据对应的标准文本与识别文本对所述目标语音识别模型进行验证,得到相应的验证结果,包括:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于康键信息技术(深圳)有限公司,未经康键信息技术(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011286770.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





