[发明专利]用于分类视频的方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种用于分类视频的方法，包括：

获取待分类视频和所述待分类视频的图像复杂度；

从所述待分类视频中提取得到与所述图像复杂度对应分辨率大小的特征图；

基于所述特征图确定所述待分类视频所属的目标视频类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取所述待分类视频的图像复杂度，包括：

从所述待分类视频中抽取得到样本视频帧；

确定所述样本视频帧中包含的颜色数量和颜色分布状况；

根据所述颜色数量和所述颜色分布状况确定所述待分类视频的图像复杂度；其中，所述图像复杂度与所述颜色数量成正比关系、与所述颜色分布状况的混乱程度成正比关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述待分类视频中提取得到与所述图像复杂度对应分辨率大小的特征图，包括：

将所述待分类视频和所述图像复杂度输入预设残差网络中的特征图提取层；

控制所述特征图提取层确定与所述图像复杂度对应的实际缩放参数；其中，所述特征图提取层记录有不同图像复杂度与不同缩放参数间的对应关系；

控制所述特征图提取层按所述实际缩放参数对所述待分类视频执行特征图提取操作，得到与所述图像复杂度对应分辨率大小的特征图。

4.根据权利要求3对应的方法，其中，训练得到所述特征图提取层的过程包括：

获取样本视频图像和所述样本视频图像的真实类别标签；

将所述样本视频图像和对应的真实类别标签作为输入的训练样本，以L2为损失函数，对初始缩放参数的上下限进行迭代训练直至结果收敛，得到训练后缩放参数；

根据所述训练后缩放参数生成所述特征图提取层。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：

在迭代训练过程中，使用随机梯度下降机制对当前的缩放参数上下限进行调整。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，所述从所述待分类视频中提取得到与所述图像复杂度对应分辨率大小的特征图，包括：

响应于所述图像复杂度小于预设复杂度，从所述待分类视频中提取得到第一分辨率的特征图；

响应于所述福相复杂度不小于所述预设复杂度，从所述待分类视频中提取得到第二分辨率的特征图；其中，所述第二分辨率大于所述第一分辨率。

7.一种用于分类视频的装置，包括：

视频及图像复杂度获取单元，被配置成获取待分类视频和所述待分类视频的图像复杂度；

特征图提取单元，被配置成从所述待分类视频中提取得到与所述图像复杂度对应分辨率大小的特征图；

目标视频类别确定单元，被配置成基于所述特征图确定所述待分类视频所属的目标视频类别。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述视频及图像复杂度获取单元包括被配置成获取所述待分类视频的图像复杂度的图像复杂度获取子单元，所述图像复杂度获取子单元被进一步配置成：

从所述待分类视频中抽取得到样本视频帧；

确定所述样本视频帧中包含的颜色数量和颜色分布状况；

根据所述颜色数量和所述颜色分布状况确定所述待分类视频的图像复杂度；其中，所述图像复杂度与所述颜色数量成正比关系、与所述颜色分布状况的混乱程度成正比关系。

9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述特征图提取单元被进一步配置成：

将所述待分类视频和所述图像复杂度输入预设残差网络中的特征图提取层；

控制所述特征图提取层确定与所述图像复杂度对应的实际缩放参数；其中，所述特征图提取层记录有不同图像复杂度与不同缩放参数间的对应关系；

控制所述特征图提取层按所述实际缩放参数对所述待分类视频执行特征图提取操作，得到与所述图像复杂度对应分辨率大小的特征图。