[发明专利]一种输电线路微风振动数据分析方法

权利要求书

1.一种输电线路微风振动数据分析方法，其特征在于，所述方法基于对输电线路在背风侧上下交替的卡门漩涡，引起上下交变力的监测数据和异常波动数据进行统计和分析，具体实现方法包括以下步骤：

S1：连接输电线路端的微风振动监控数据库，查询已连接入网的输电线路端的实时监测数据和历史监测数据；其中，所述的入网输电线路端实时监测数据和历史监测数据，为导线的振动频率和旋涡频率；

S2：根据微风振动监控数据库中的实时异常波动数据，与旋涡良好顺序频率f0基数值的百分比与所述历史异常监测数据与旋涡良好顺序频率f0基数值的百分比之和除以2，得到本次实时异常波动数据值参考数；

S3：按导线的振动频率和旋涡频率对所述参考数进行均值计算，得到参考基数群，并根据所述参考基数群及预警分析函数计算出线性拟合函数和非线性拟合函数；

S4：根据线性拟合函数计算出实时监测数据的振动频率和旋涡频率的实时偏差数值，将所述实时异常波动参考数据值与实时偏差数值进行对比，计算出二者对比值，若所述对比值低于微风振动预警最低标准值10％，风险系数为轻度；若对比值高出预警最低标准值10～30％，则是微风振动抗疲劳系数偏低，有待提高；若高出30％-50％，则需要在近期进行维修处理；若高于50％，则需要更换相关配件；

S5：将已连接入网的输电线路端的实时异常波动参考数据值与实时偏差数值进行对比后得出的对比值，录入用户指定的分组进行分组对比，并通过数据库的三维模拟显示沙盘进行标示，可直观的看到各个网点的微风振动情况。

2.根据权利要求1所述的一种输电线路微风振动数据分析方法，其特征在于，所述微风振动的风速是在0.4～12m/s之间。

3.根据权利要求1所述的一种输电线路微风振动数据分析方法，其特征在于，所述实时异常波动数据，为导线的实时异常振动频率和实时异常旋涡频率。

4.根据权利要求1所述的一种输电线路微风振动数据分析方法，其特征在于，所述参考基数群及预警分析函数计算出的线性拟合函数，其线性模型是以参数b为系数的广义多项式，即y＝f(X；b)＝b1g1(x)+b2g2(x)+...bngn(X)，式中g1(X)，g2(X)，...，gn(X)为已经的N个线性无关的连续函数。

5.根据权利要求1所述的一种输电线路微风振动数据分析方法，其特征在于，历史监测数据，为该输电线路端过往一周以上的导线的振动频率数据和旋涡频率数据；若低于一周，则为实时数据。

6.一种输电线路微风振动数据分析装置，其特征在于，所述装置是基于对输电线路在背风侧上下交替的卡门漩涡，引起上下交变力的监测数据和异常波动数据，所述装置，包括：

微风振动监控模块：用于所述分析方法的第一环节：连接输电线路端的微风振动监控数据库，查询已连接入网的输电线路端的实时监测数据和历史监测数据；其中，所述的入网输电线路端实时监测数据和历史监测数据，为导线的振动频率和旋涡频率；

参考数计算模块：用于所述分析方法的第二环节：根据微风振动监控数据库中的实时异常波动数据，与旋涡良好顺序频率f0基数值的百分比与所述历史监测异常波动数据与旋涡良好顺序频率f0基数值的百分比之和除以2，得到本次实时异常波动数据值参考数；

拟合函数计算模块：用于所述分析方法的第三环节：按导线的振动频率和旋涡频率对所述参考数进行均值计算，得到参考基数群，并根据所述参考基数群及预警分析函数计算出线性拟合函数和非线性拟合函数；

对比值标准匹配模块：用于所述分析方法的第四环节：根据线性拟合函数计算出实时监测数据的振动频率和旋涡频率的实时偏差数值，将所述实时异常波动参考数据值与实时偏差数值进行对比，计算出二者对比值，若所述对比值低于微风振动预警最低标准值10％，风险系数为轻度；若对比值高出预警最低标准值10～30％，则是微风振动抗疲劳系数偏低，有待提高；若高出30％-50％，则需要在近期进行维修处理；若高于50％，则需要更换相关配件；

三维模拟模块：将已连接入网的输电线路端的实时异常波动参考数据值与实时偏差数值进行对比后得出的对比值，录入用户指定的分组进行分组对比，并通过数据库的三维模拟显示沙盘进行标示，可直观的看到各个网点的微风振动情况。