[发明专利]一种确定对象特征的方法及装置有效
| 申请号: | 202011283866.X | 申请日: | 2020-11-17 |
| 公开(公告)号: | CN112380494B | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
| 发明(设计)人: | 杜星波;庞悦;高鹏飞;郑建宾;赵金涛 | 申请(专利权)人: | 中国银联股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/16 | 分类号: | G06F17/16;G06F16/23;G06Q40/02;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 宋正伟 |
| 地址: | 200135 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 确定 对象 特征 方法 装置 | ||
本发明公开了一种确定对象特征的方法及装置,包括:确定各元网络中各结点的关联关系,其中,每个元网络是以对象间的单一关联属性为基础网络,通过中间媒介在不同元网络中具有相同对象的关联关系更新基础网络得到的,且各元网络具有作为结点的相同对象且各元网络的单一关联属性均不同,然后针对每个元网络,根据元网络的核心结点的特征,通过元网络中各结点的关联关系,确定第一对象在元网络中的特征,再根据第一对象在各元网络中的特征,确定第一对象在异构网络中的综合特征,通过中间媒介将对象间单一关联属性的基础网络进行更新,增加了基础网络中的关联属性的丰富性和有效性,实现了在多维度的关联属性的异构网络中确定出各对象的综合特征。
技术领域
本发明涉及大数据领域,尤其涉及一种确定对象特征的方法及装置。
背景技术
与现金交易、银行转账等传统支付方式相比,网络支付在效率和便捷性等方面都具有明显的优势。但随着网络支付业务的发展,活跃用户的数量也日益激增,可能会存在一些不法用户趁机利用网络支付业务进行违法行为。
在现有技术中,可以通过网络模型的方法对用户进行识别,确定用户是否存在违法行为(涉赌集资等),以X闪付APP(Application,手机软件)为例,将用户的银行卡作为元网络中的结点,确定出各银行卡之间的关系,通过特定银行卡(如欺诈团伙、涉赌集资等的银行卡)进行追溯,确定出与之相关联的其它银行卡,进而确定出其它银行卡对应的用户是否存在违法行为。但是上述方法多用于对象之间单一关联属性的同构网络中,并不适合用于对象之间关联属性复杂多样的异构网络中,目前对象在网络中的关联属性复杂多样,对象之间单一关联属性的元网络缺少了确定结点特征的全面性和丰富性,对应的网络模型确定用户是否存在违法行为的准确度低,且网络模型缺乏可解释性。
因此,现需要一种通过异构网络确定对象(如银行卡)之间的关系的方法。
发明内容
本发明实施例提供一种确定对象特征的方法及装置,用于在多维度的关联属性的异构网络中确定出各对象的综合特征。
第一方面,本发明实施例提供一种确定对象特征的方法,包括:
确定各元网络中各结点的关联关系;其中,每个元网络是以对象间的单一关联属性为基础网络,通过中间媒介在不同元网络中具有相同对象的关联关系更新所述基础网络得到的;所述各元网络具有作为结点的相同对象且所述各元网络的单一关联属性均不同;
针对每个元网络,根据所述元网络的核心结点的特征,通过所述元网络中各结点的关联关系,确定第一对象在所述元网络中的特征;
根据所述第一对象在各元网络中的特征,确定所述第一对象在异构网络中的综合特征。
上述技术方案中,通过中间媒介在不同元网络中具有相同对象的关联关系将对象间单一关联属性的基础网络进行更新,增加了基础网络中的关联属性的丰富性和有效性,进而增加了第一对象在各元网络中的特征的丰富性和有效性,然后根据第一对象在各元网络中的特征,确定第一对象在异构网络中的综合特征,通过对象间的关联关系确定第一对象的综合特征,增加了确定综合特征的可解释性。
可选的,每个元网络是以对象间的单一关联属性为基础网络,通过中间媒介在不同元网络中具有相同对象的中间属性更新所述基础网络得到的,包括:
根据各对象在第一关联属性中的关联关系,生成针对所述第一关联属性的第一基础网络;其中,对象为基础网络中的结点,关联关系为基础网络中的边;
确定中间媒介在所述第一基础网络和第二基础网络中具有相同的结点;所述第二基础网络是根据第二关联属性确定的;
若所述相同的结点在所述第二基础网络中具有关联关系,则在所述第一基础网络中增加所述相同的结点之间的关联关系,从而得到所述第一关联属性对应的元网络。
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