[发明专利]一种专家评分不一致的修正方法及装置

说明书

本发明公开一种专家评分不一致的修正方法及装置，其中，专家评分不一致的修正方法包括：根据整理后的专家评标数据，通过计算Kendall协调系数进行专家评分一致性检验以识别出专家评分不一致的招标专家综合评分表；对识别出来的专家评分不一致的招标专家综合评分表的评分数据进行秩的排序，并对标准化之后的秩进行等级化处理；根据等级化处理的结果和预设的专家评分不一致的风险类别，进行专家评分不一致的风险识别；根据专家评分不一致的风险识别结果，进行对应的风险修正。本发明能够通过对原始评标数据的风险识别与智能修正进行评标数据的预处理，降低专家评分的主观性和偶然误差，增强评标结果的准确性和可靠性。

技术领域

本发明涉及电力企业供应商专家评分分析技术领域，尤其涉及一种专家评分不一致的修正方法及装置。

背景技术

专家评分法在招标项目中应用广泛，其根据评价对象的具体性质选定评价指标以制定出合适的评价标准，然后选择熟悉该领域且在该领域具有一定成就的专家作为评审，由专家对评价对象进行分析和评价，给出各个指标维度下的分值，最后综合计算得到评价结果。其评价方法虽然通过行业专家可以获得较客观准确的评价结果，但是人为评分仍然存在一定主观性，易导致评价结果相对不够客观准确，最终影响招标。相关领域目前缺少对于专家评分主观性较强的识别和智能修正技术。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种专家评分不一致的修正方法及装置，以增强评分的客观性，减少人为因素影响。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一种专家评分不一致的修正方法，包括：

步骤S1，根据整理后的专家评标数据，通过计算Kendall协调系数进行专家评分一致性检验以识别出专家评分不一致的招标专家综合评分表；

步骤S2，对识别出来的专家评分不一致的招标专家综合评分表的评分数据进行秩的排序，并对标准化之后的秩进行等级化处理；

步骤S3，根据等级化处理的结果和预设的专家评分不一致的风险类别，进行专家评分不一致的风险识别；

步骤S4，根据专家评分不一致的风险识别结果，进行对应的风险修正。

进一步地，所述步骤S1计算Kendall协调系数的方式为：

设招标专家综合评分表中共有k个供应商参与投标，每个招标专家综合评分表需要由n个专家进行评分，每一个专家对k个供应商的秩的和为k(k+1)/2，n个专家对所有供应商评分的秩的总和为nk(k+1)/2，对每个供应商的平均秩为n(k+1)/2，记每一个供应商的n个秩的和为R_i(i＝1，2，3…，k)，每一个供应商的总秩R_i与平均秩的偏差的平方和S表示如下：

则Kendall协调系数W的计算公式为：

进一步地，所述步骤S2具体包括：

将同一专家对所有供应商的评分按照秩次进行排列，将各个招标专家综合评分表的供应商的秩采用十分制标准化为0-10之间；

根据标准化以后的秩按照秩的大小进行评分等级的划分，将[0,2]分为A等级，(2,4]分为B等级，(4,6]分为C等级，(6,8]分为D等级，(8,10]分为E等级。

进一步地，所述预设的专家评分不一致的风险类别包括：

第一类：专家对同一个供应商的评分包括A-E5个等级，且A-E每个等级的评分专家人数按照等级从小到大的顺序分别为a:b:c:d:e，其中，n＝a+b+c+d+e，记为风险a-b-c-d-e；