[发明专利]信息预测方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202011279434.1 | 申请日: | 2020-11-16 |
公开(公告)号: | CN112330041A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 朱俊华;芦琪 | 申请(专利权)人: | 上海携宁计算机科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q40/04 |
代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
地址: | 200030 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本发明实施例涉及计算机处理领域,公开了一种信息预测方法、装置、电子设备及存储介质。本发明的信息预测方法,包括以下步骤:获取当前交易日的舆情数据、各历史交易日的舆情数据;舆情数据包括:负面舆情数据量与舆情数据总量的比值、历史比值平均值;根据当前交易日的舆情数据与各历史交易日的舆情数据的大小关系,判断当前交易日的前一交易日是否为预测信号点;若前一交易日是预测信号点,则根据预测信号点与信息预测结果的预设对应关系,得到信息预测结果。本发明实施例的信息预测方法,能够实现简化信息预测的算法,缩减计算时间,减少计算过程的资源耗费。
技术领域
本发明实施例涉及计算机处理领域,特别涉及一种信息预测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
舆情是“舆论情况”的简称,是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。近年来互联网快速发展,进一步提升了舆情传播对经济社会过程的影响能力。其中,舆情对股票市场的影响也日益凸显,利用舆情数据可以对股市未来走势等信息进行预测。
在相关的信息预测方法中,使用各种算法对股市的未来走势进行预测,包括神经网络、卷积神经网络、长短期记忆网络等,
因此,相关的信息预测方法存在以下问题:算法计算过程复杂,需要的计算时间长,需要耗费较多的计算资源。
发明内容
本发明实施方式的目的在于提供一种信息预测方法、装置、电子设备及存储介质,实现简化信息预测的算法。
为解决上述技术问题,本发明的实施方式提供了一种信息预测方法,包括以下步骤:获取当前交易日的舆情数据、各历史交易日的舆情数据;舆情数据包括:负面舆情数据量与舆情数据总量的比值、历史比值平均值;根据当前交易日的舆情数据与各历史交易日的舆情数据的大小关系,判断当前交易日的前一交易日是否为预测信号点;若前一交易日是预测信号点,则根据预测信号点与信息预测结果的预设对应关系,得到信息预测结果。
本发明的实施方式还提供了一种信息预测装置,包括:获取模块,用于获取当前交易日的舆情数据、各历史交易日的舆情数据;舆情数据包括:负面舆情数据量与舆情数据总量的比值、历史比值平均值;处理模块,用于根据当前交易日的舆情数据与各历史交易日的舆情数据,判断当前交易日的前一交易日是否为预测信号点;预测模块,用于若前一交易日是预测信号点,则根据预测信号点与信息预测结果的预设对应关系,得到信息预测结果。
本发明的实施方式还提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;与至少一个处理器通信连接的存储器;存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述的信息预测方法。
本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述信息预测方法。
本发明实施方式相对于现有技术而言,通过获取当前交易日的舆情数据、各历史交易日的舆情数据,根据当前交易日的舆情数据与各历史交易日的舆情数据的大小关系,判断当前交易日的前一交易日是否为预测信号点,若前一交易日是预测信号点,则根据预测信号点与信息预测结果的预设对应关系,得到信息预测结果,由于根据当前交易日与各历史交易日的负面舆情数据量与舆情数据总量的比值、历史比值平均值的大小关系,即可判断前一交易日是否为信息预测的预测信号点,根据预测信号点与信息预测结果的预设对应关系即得到信息预测结果,因此,本申请的信息预测方法可以利用简单的计算方法,得到信息预测结果,实现简化信息预测的算法,缩减计算时间,减少计算过程的资源耗费。
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