[发明专利]APT攻击的测试行为识别方法、设备、存储介质及装置在审
| 申请号: | 202011275215.6 | 申请日: | 2020-11-13 |
| 公开(公告)号: | CN114567449A | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
| 发明(设计)人: | 边亮;陈泽宇 | 申请(专利权)人: | 三六零数字安全科技集团有限公司 |
| 主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 薛福玲 |
| 地址: | 100020 北京市朝阳区酒*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | apt 攻击 测试 行为 识别 方法 设备 存储 介质 装置 | ||
1.一种APT攻击的测试行为识别方法,其特征在于,所述APT攻击的测试行为识别方法包括以下步骤:
获取待检测IP地址的当前输出日志以及基础属性信息;
根据所述当前输出日志以及所述基础属性信息对所述待检测IP地址进行筛选,获得目标IP地址;
查找与所述目标IP地址关联的目标虚拟机用户,并获取所述目标虚拟机用户的虚拟机用户特征信息;
根据所述虚拟机用户特征信息生成测试行为识别结果。
2.如权利要求1所述的APT攻击的测试行为识别方法,其特征在于,所述根据所述当前输出日志以及所述基础属性信息对所述待检测IP地址进行筛选,获得目标IP地址的步骤,具体包括:
根据所述当前输出日志判断所述待检测IP地址是否关联虚拟机用户;
在所述待检测IP地址关联虚拟机用户时,将所述待检测IP地址作为待筛选IP地址;
根据所述基础属性信息对所述待筛选IP地址进行筛选,获得目标IP地址。
3.如权利要求2所述的APT攻击的测试行为识别方法,其特征在于,所述根据所述基础属性信息对所述待筛选IP地址进行筛选,获得目标IP地址的步骤,具体包括:
对所述基础属性信息进行信息提取,获得归属地信息、服务提供商信息以及IP标签信息;
根据所述归属地信息、所述服务提供商信息以及所述IP标签信息确定所述待筛选IP地址的总分值;
根据所述总分值对所述待筛选IP地址进行筛选,获得目标IP地址。
4.如权利要求3所述的APT攻击的测试行为识别方法,其特征在于,所述根据所述归属地信息、所述服务提供商信息以及所述IP标签信息确定所述待筛选IP地址的总分值的步骤,具体包括:
根据所述归属地信息以及服务提供商信息生成所述待筛选IP地址的基础分值;
根据所述IP标签信息生成所述待筛选IP地址的修正分值;
根据所述基础分值以及所述修正分值确定所述待筛选IP地址的总分值。
5.如权利要求4所述的APT攻击的测试行为识别方法,其特征在于,所述根据所述归属地信息以及服务提供商信息生成所述待筛选IP地址的基础分值的步骤,具体包括:
根据所述归属地信息以及服务提供商信息对所述待筛选IP地址进行分类,获得待筛选IP地址类别;
在预设映射关系表中查找所述待筛选IP地址类别对应的基础分值,所述预设映射关系表中包含所述待筛选IP地址类别与所述基础分值的对应关系。
6.如权利要求4所述的APT攻击的测试行为识别方法,其特征在于,所述根据所述IP标签信息生成所述待筛选IP地址的修正分值的步骤,具体包括:
根据所述IP标签信息生成所述待筛选IP地址的用户画像;
基于预设用户画像分析模型对所述待筛选IP地址的用户画像进行分析,获得所述待筛选IP地址的修正分值。
7.如权利要求2所述的APT攻击的测试行为识别方法,其特征在于,所述根据所述当前输出日志判断所述待检测IP地址是否关联虚拟机用户的步骤,具体包括:
基于预设信息提取脚本对所述当前输出日志进行信息提取,获得配置环境信息;
将所述配置环境信息与预设虚拟机配置环境信息进行匹配,获得配置环境匹配结果;
根据所述配置环境匹配结果判断所述待检测IP地址是否关联虚拟机用户。
8.一种APT攻击的测试行为识别设备,其特征在于,所述APT攻击的测试行为识别设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的APT攻击的测试行为识别程序,所述APT攻击的测试行为识别程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的APT攻击的测试行为识别方法的步骤。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有APT攻击的测试行为识别程序,所述APT攻击的测试行为识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的APT攻击的测试行为识别方法的步骤。
10.一种APT攻击的测试行为识别装置,其特征在于,所述APT攻击的测试行为识别装置包括:获取模块、筛选模块、查找模块和生成模块;
所述获取模块,用于获取待检测IP地址的当前输出日志以及基础属性信息;
所述筛选模块,用于根据所述当前输出日志以及所述基础属性信息对所述待检测IP地址进行筛选,获得目标IP地址;
所述查找模块,用于查找与所述目标IP地址关联的目标虚拟机用户,并获取所述目标虚拟机用户的虚拟机用户特征信息;
所述生成模块,用于根据所述虚拟机用户特征信息生成测试行为识别结果。
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