[发明专利]地表温度冷热极值点的识别方法、终端及可读存储介质

说明书

本申请提供了一种地表温度冷热极值点的识别方法、终端及可读存储介质，包括：将目标区域分为多个分区；获取每个分区的环境特征，环境特征包括：地表水分含量高和地表水分含量低；判断所有分区的环境特征是否一致；在所有分区的环境特征均一致的情况下，获取所有分区的温度值、所有温度值的平均值以及所有温度值的均方差值；逐一判断所有分区的温度值和平均值的差值是否大于均方差值的三倍，得到分区的温度值和平均值的差值不大于均方差值的三倍所有分区的温度值；获取分区的温度值和平均值的差值不大于均方差值的三倍的所有分区的温度值中的最大值和最小值，其中最大值对应的分区为热极值点，最小值对应的分区为冷极值点。

技术领域

本申请涉及地表温度处理领域，具体而言，涉及一种地表温度冷热极值点的识别方法、终端及可读存储介质。

背景技术

陆地表面蒸散发为水循环的重要环节，干旱区90％的降水通过蒸散发的形式重返大气。陆面蒸散发来源复杂且时空差异显著很难直接测量,在区域尺度更多是采用遥感技术估算陆面蒸散发量，即遥感反演蒸散发模型；SEABAL模型是基于能量平衡原理目前应用最广的遥感蒸散发模型之一。SEABAL模型假设区域内存在冷/热极值点(即表征地表温度的极值情况),冷点显热通量为0,热点潜热通量为0；地气温差与地表温度为线性关系。因此，在区域内基于遥感影像反演地表温度关于冷/热极值点数值的准确选择，对地表热通量尤其陆面蒸散发的估算异常显著；研究发现：相对于热点温度偏高和冷点温度偏低,热点温度偏低和冷点温度偏高对蒸散发估算影响更大。

目前，基于遥感反演蒸散发关于地表温度冷/热极值点的选择，众多文献会简介冷/热极值点的区域分布概况，却回避了具体的操作环节与结果的验证，例如：冷点为地表温度很低,处于潜在蒸散水平的像元(显热通量≈0)；热点为地表温度很高,蒸散发几乎为零的像元(潜热通量≈0),即显热通量为最大值。因此，在定量遥感中，基于遥感影像反演的地表温度难以快速、准确地确定冷/热极值点的数值与位置。

发明内容

本申请提供了一种地表温度冷热极值点的识别方法，包括：

将目标区域分为多个分区；

获取每个所述分区的环境特征，所述环境特征包括：地表水分含量高和地表水分含量低；

判断所有所述分区的环境特征是否一致；

在所有所述分区的环境特征均一致的情况下，获取所有所述分区的温度值、所有所述温度值的平均值以及所有所述温度值的均方差值；

逐一判断所有所述分区的所述温度值和所述平均值的差值是否大于所述均方差值的三倍，得到所述分区的所述温度值和所述平均值的差值不大于所述均方差值的三倍所有所述分区的温度值；

获取所述分区的所述温度值和所述平均值的差值不大于所述均方差值的三倍的所有所述分区的温度值中的最大值和最小值，其中所述最大值对应的所述分区为热极值点，所述最小值对应的所述分区为冷极值点。

进一步地，还包括：

在部分所述分区的环境特征和另外部分所述分区的环境特征不一致的情况下，将所有所述环境特征为地表水分含量高的所有所述分区确定为第一分区，将所有所述环境特征为地表水分含量低的所有所述分区确定为第二分区；

获取所述第一分区内所有所述分区的温度值、所述第一分区内所有所述温度值的平均值以及所述第一分区内所有所述温度值的均方差值；

逐一判断所述第一分区内所有所述分区的所述温度值和所述平均值的差值是否大于所述均方差值的三倍，得到所述第一分区内所述分区的所述温度值和所述平均值的差值不大于所述均方差值的三倍所有所述分区的温度值；

获取所述第一分区内所述分区的所述温度值和所述平均值的差值不大于所述均方差值的三倍的所有所述分区的温度值中的最小值，所述最小值对应的所述分区为冷极值点。