[发明专利]一种预测存储设备性能的方法和系统

权利要求书

1.一种预测存储设备性能的方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过测试工具对多种配置下的存储设备进行性能测试，得到原始测试数据；

在原始测试数据中筛选出相同配置项下IOPS最大的数据作为参考值；对所述参考值中的异常点进行数据平滑；异常点平滑完成后插入多组数据得到某配置项下的IOPS；

采用曲线拟合函数对所述某配置项下的IOPS进行拟合得到多个拟合函数，选取出拟合度最高的拟合函数以及对应的配置项。

2.根据权利要求1所述的一种预测存储设备性能的方法，其特征在于，所述原始测试数据包括存储设备实际测试得到的配置项和该配置项下的性能数据，将所述原始测试数据存入第一数据表中。

3.根据权利要求2所述的一种预测存储设备性能的方法，其特征在于，所述在原始测试数据中筛选出相同配置项下IOPS最大的数据作为参考值包括：从第一数据表中筛选出相同配置项下IOPS最大的数据作为参考值存入第二数据表。

4.根据权利要求3所述的一种预测存储设备性能的方法，其特征在于，所述对所述参考值中的异常点进行数据平滑包括：对第二数据表中参考值中的异常点进行曲线拟合完成异常点平滑，并将平滑完成后的配置条件、盘数和IOPS数据存入第三数据表。

5.根据权利要求4所述的一种预测存储设备性能的方法，其特征在于，所述异常点平滑完成后插入多组数据得到某配置项下的IOPS包括：对平滑完成后第三数据表中数据调用函数Sub_func_interpolyfit插入多组数据得到某配置项下的IOPS并存入第四数据表。

6.根据权利要求5所述的一种预测存储设备性能的方法，其特征在于，所述采用曲线拟合函数对所述某配置项下的IOPS进行拟合得到多个拟合函数，选取出拟合度最高的拟合函数以及对应的配置项包括：对第四数据表中某配置项下的IOPS采用曲线拟合函数Sub_func_exp进行拟合得到多个拟合函数，选取出拟合度最高的拟合函数以及对应的配置项，将所述拟合度、拟合函数和对应的配置项写入第五数据表。

7.根据权利要求6所述的一种预测存储设备性能的方法，其特征在于，所述第一数据表、第二数据表、第三数据表、第四数据表和第五数据表均位于性能测试服务器的数据库中。

8.根据权利要求1所述的所述的一种预测存储设备性能的方法，其特征在于，在执行通过测试工具对多种配置下的存储设备进行性能测试之前还包括：

连接性能测试服务器与存储设备；

在所述性能测试服务器上安装测试工具；所述测试工具选用vdbench测试工具。

9.一种预测存储设备性能的系统，其特征在于，包括测试模块、预处理模块和拟合模块；

所述测试模块用于通过测试工具对多种配置下的存储设备进行性能测试，得到原始测试数据；

所述预处理模块用于在原始测试数据中筛选出相同配置项下IOPS最大的数据作为参考值；对所述参考值中的异常点进行数据平滑；异常点平滑完成后插入多组数据得到某配置项下的IOPS；

所述拟合模块用于采用曲线拟合函数对所述某配置项下的IOPS进行拟合得到多个拟合函数，选取出拟合度最高的拟合函数以及对应的配置项。

10.根据权利要求9所述的一种预测存储设备性能的系统，其特征在于，所述系统还包括搭建模块；

所述搭建模块用于连接性能测试服务器与存储设备，在所述性能测试服务器上安装测试工具。