[发明专利]心肌血流量分布图像获取方法、系统、介质及电子设备

权利要求书

1.一种心肌血流量分布图像获取方法，其特征在于，所述心肌血流量分布图像获取方法包括：

获取患者的CT血管造影图像，所述患者的CT血管造影图像包括患者的心脏区域；

获取患者的CT平扫图像，所述患者的CT平扫图像包括患者的心脏区域；

根据所述患者的CT血管造影图像和所述患者的CT平扫图像获取患者的减影图像；其中，所述患者的减影图像用于反映所述患者的CT血管造影图像和所述患者的CT平扫图像之间的差异；

利用一生成对抗网络模型对所述患者的减影图像进行处理，以获取患者的心肌血流量分布图像；

其中，所述生成对抗网络模型的训练方法包括：

获取第一训练数据集，所述第一训练数据集包括多个训练数据对，各训练数据对包括一CT血管造影图像、一CT平扫图像和一心肌血流量分布图像；

利用所述第一训练数据集对所述生成对抗网络模型进行训练。

2.根据权利要求1所述的心肌血流量分布图像获取方法，其特征在于，所述心肌血流量分布图像获取方法还包括：对所述患者的CT血管造影图像和所述患者的CT平扫图像进行配准。

3.根据权利要求2所述的心肌血流量分布图像获取方法，其特征在于，对所述患者的CT血管造影图像和所述患者的CT平扫图像进行配准的实现方法包括：

分别获取所述患者的CT血管造影图像和所述患者的CT平扫图像的质心，并对所述患者的CT血管造影图像的质心和所述患者的CT平扫图像的质心进行对齐；

对所述患者的CT血管造影图像进行仿射变换，以实现所述患者的CT血管造影图像和所述患者的CT平扫图像的刚性配准；

对所述患者的CT血管造影图像进行B样条几何变换，以实现所述患者的CT血管造影图像和所述患者的CT平扫图像的配准。

4.根据权利要求2所述的心肌血流量分布图像获取方法，其特征在于，所述生成对抗网络模型的训练方法还包括：对各训练数据对所包含的CT血管造影图像、CT平扫图像和心肌血流量分布图像进行配准。

5.根据权利要求2所述的心肌血流量分布图像获取方法，其特征在于，所述生成对抗网络模型的训练方法还包括：对各训练数据对所包含的CT血管造影图像、CT平扫图像和/或心肌血流量分布图像进行预处理。

6.根据权利要求5所述的心肌血流量分布图像获取方法，其特征在于：所述预处理包括对各训练数据对所包含的CT血管造影图像、CT平扫图像和/或心肌血流量分布图像进行降噪处理。

7.根据权利要求1所述的心肌血流量分布图像获取方法，其特征在于，根据所述患者的CT血管造影图像和所述患者的CT平扫图像获取患者的减影图像的实现方法包括：

对所述患者的CT血管造影图像进行处理，以获取第一心肌图像；

对所述患者的CT平扫图像进行处理，以获取第二心肌图像；

根据所述第一心肌图像和所述第二心肌图像获取所述患者的减影图像。

8.一种心肌血流量分布图像获取系统，其特征在于，所述心肌血流量分布图像获取系统包括：

第一图像获取模块，用于获取患者的CT血管造影图像，所述患者的CT血管造影图像包括患者的心脏区域；

第二图像获取模块，用于获取患者的CT平扫图像，所述患者的CT平扫图像包括患者的心脏区域；

减影图像获取模块，与所述第一图像获取模块和所述第二图像获取模块相连，用于根据所述患者的CT血管造影图像和所述患者的CT平扫图像获取患者的减影图像；

图像生成模块，与所述减影图像获取模块相连，用于利用一生成对抗网络模型对所述患者的减影图像进行处理，以获取患者的心肌血流量分布图像；

其中，所述生成对抗网络模型的训练方法包括：

获取第一训练数据集；所述第一训练数据集包括多个训练数据对，各训练数据对包括一CT血管造影图像、一CT平扫图像和一心肌血流量分布图像；

利用所述第一训练数据集对所述生成对抗网络模型进行训练。