[发明专利]一种基于电力消费潜力曲线预测电力负荷的方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于电力消费潜力曲线预测电力负荷的方法及装置，其中，该基于电力消费潜力曲线预测电力负荷的方法包括：采集电力负荷预测数据，对采集的电力负荷预测数据进行粒度细化，得到电力负荷预测元变量，对得到的电力负荷预测元变量进行因子分析，得到村落发展特征；基于村落发展特征对应的电力负荷预测元变量，获取村落发展度以及电力消费潜力，拟合村落发展度以及电力消费潜力，得到电力消费潜力曲线；依据电力消费潜力曲线的上拐点、下拐点以及村落发展度，确定该村落的村落类型；依据确定的村落类型，进行电力负荷刚性需求预测以及电力负荷弹性需求预测，得到预测的电力负荷。可以提高村落电力负荷预测的准确性。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，具体而言，涉及一种基于电力消费潜力曲线预测电力负荷的方法及装置。

背景技术

伴随国家宏观经济结构调整及供给侧改革的深入，电网的发展向高质量转型，电网投资精益化管理是建设高质量电网的客观需要。其中，通过加强农村(村落)电力基础设施建设，提升农村电网供电可靠性、供电能力和服务水平，促进农村消费升级、带动相关产业发展，是实施农村振兴战略、实现农村电网改造升级的重要举措。

为了提升农村电网供电可靠性，优化供电能力，需要对村落电网的电力负荷进行预测以规划村落电力基础设施建设，目前，村落电网的电力负荷一般基于人口总数、降水量、农村排灌面积、气温、电价，利用灰色马尔科夫方法，通过建立模糊聚类与距离系数的电力负荷预测模型，对村落电网的电力负荷进行预测。

但该电力负荷预测方法，随着新型城镇化进程的推进，农村人口结构、流向、村级规划正在发生显著变化。与此同时，由于发展定位的差异，农村种植结构及灌溉模式也在不断调整，这些因素都对村落电网的电力负荷带来不同程度的影响，使得对村落电网的中长期电力负荷预测变得较为困难或预测的准确性不高，成为制约农村电网投资的精益化管理和高质量建设的重要影响因素。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供基于电力消费潜力曲线预测电力负荷的方法及装置，以提高村落电力负荷预测的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了基于电力消费潜力曲线预测电力负荷的方法，包括：

采集电力负荷预测数据，对采集的电力负荷预测数据进行粒度细化，得到电力负荷预测元变量，对得到的电力负荷预测元变量进行因子分析，得到村落发展特征；

基于村落发展特征对应的电力负荷预测元变量，获取村落发展度以及电力消费潜力，拟合村落发展度以及电力消费潜力，得到电力消费潜力曲线；

依据电力消费潜力曲线的上拐点、下拐点以及村落发展度，确定该村落的村落类型；

依据确定的村落类型，进行电力负荷刚性需求预测以及电力负荷弹性需求预测，得到预测的电力负荷。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述基于村落发展特征对应的电力负荷预测元变量，获取村落发展度以及电力消费潜力，包括：

对村落发展特征对应的电力负荷预测元变量包含的负荷预测元变量数据集进行离散化处理，得到村落发展特征的离散化取值；

基于村落发展特征的离散化取值，获取村落发展度以及村落电力消费潜力。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述对村落发展特征对应的电力负荷预测元变量进行离散化处理，得到村落发展特征的离散化取值，包括：

针对每一村落发展特征，以该村落发展特征对应的电力负荷预测元变量包含的负荷预测元变量数据集的取值为数据点，得到该村落发展特征的数据集；

设置偏向参数以及预设条件，初始化数据集的相似度矩阵、吸引度矩阵、归属度矩阵；