[发明专利]一种基于语义分类的IFC模型变更检测方法有效

专利信息
申请号: 202011242801.0 申请日: 2020-11-10
公开(公告)号: CN112100195B 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 余芳强;张铭;许璟琳;高尚;赵震;宋天任;李晨辉 申请(专利权)人: 上海建工四建集团有限公司
主分类号: G06F16/23 分类号: G06F16/23;G06F16/28;G06F30/13;G06F30/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200126 上海市浦东新区*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 语义 分类 ifc 模型 变更 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于语义分类的IFC模型变更检测方法,IFC模型包括构件实例、构件类型实例、扩展属性实例和关系实例,构件实例、构件类型实例、扩展属性实例和关系实例均包括唯一标识ID和属性;其特征在于,所述检测方法包括如下步骤:

步骤1:从IFC模型A中提取构件实例列表Ea、构件类型实例列表Ta、扩展属性实例列表Pa和关系实例列表Ra;从IFC模型B中提取构件实例列表Eb、构件类型实例列表Tb、扩展属性实例列表Pb和关系实例列表Rb;

步骤2:根据实例的ID和非关系属性,从Ea、Eb中计算新增的构件实例集合Eadd、删除的构件实例集合Edel、修改的构件实例集合Emod,以及未修改的构件实例集合Eunc;

步骤3:根据实例的ID和非关系属性,从Ta、Tb中计算新增的构件类型实例集合Tadd,删除的构件类型实例集合Tdel,修改的构件类型实例集合Tmod,以及未修改的构件类型实例集合Tunc;

步骤4:计算Tadd、Tdel和Tmod中构件类型实例关联的构件实例集合Etype;然后计算因构件类型实例修改而修改的构件实例集合Et= Eunc∩Etype;将Et从Eunc中删除,并将Et添加到Emod中;

步骤5:根据实例的ID和非关系属性,从Pa、Pb中计算新增的扩展属性实例集合Padd,删除的扩展属性实例集合Pdel,修改的扩展属性实例集合Pmod,以及未修改的扩展属性实例集合Punc;

步骤6:计算Padd,Pdel和Pmod中扩展属性实例关联的构件实例集合Epro和构件类型实例集合Tpro;然后计算因扩展属性实例修改而修改的构件类型实例集合Ty= Tunc∩Tpro;将Ty从Tunc中删除,并将Ty添加到Tmod中;再计算Ty中构件类型实例关联的构件实例集合Ept;最后计算因扩展属性实例修改而修改的构件实例集合Et=Eunc∩Epro ∪Ept,并将Et从Eunc中删除,将Et添加到Emod中;

步骤7:根据实例的ID和属性,从Ra、Rb中计算新增的关系实例集合Radd,删除的关系实例集合Rdel,修改的关系实例集合Rmod,以及未修改的关系实例集合Runc;

步骤8:计算Radd、Rdel和Rmod中关系实例关联的构件实例集合Emodk;然后计算因关系实例变更而变更的构件实例集合Et,Et=Eunc∩Emodk;将Et从Eunc中删除,并将Et添加到Emod中;

步骤9:输出变更检测结果,包括:

输出修改的构件类型实例集合Tmod,新增的构件类型实例集合Tadd,删除的构件类型实例集合Tdel;影响的构件实例集合Etype;

输出修改的扩展属性实例集合Pmod,新增的扩展属性实例集合Padd,删除的扩展属性实例集合Pdel,影响的构件实例集合Epro,影响的构件类型实例集合Tpro;

输出修改的关系实例集合Rmod,新增的关系实例集合Radd,删除的关系实例集合Rdel,影响的构件实例集合Emodk;

输出修改的构件实例集合Emod,新增的构件实例集合Eadd,删除的构件实例集合Edel。

2.如权利要求1所述的基于语义分类的IFC模型变更检测方法,其特征在于,步骤1中,从IFC模型A中提取构件实例列表Ea、构件类型实例列表Ta、扩展属性实例列表Pa和关系实例列表Ra,具体采用如下方法:

遍历模型中所有对象实例instance,判断instance的类型,如果类型是IfcObject或其子类,则将instance加入Ea;如果类型是IfcObjectType或其子类,则将instance加入Ta;如果类型是IfcPropertyDefinition或其子类,则将instance加入Pa;如果类型是IfcRelation或其子类,则将instance加入Ra。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海建工四建集团有限公司,未经上海建工四建集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011242801.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top