[发明专利]一种输变电工程的建设工期预测方法和装置

说明书

本发明涉及一种输变电工程的建设工期预测方法和装置，属于输变电工程技术领域，解决了现有输变电工程具有进度历史数据应用水平和进度控制信息化水平不足的问题。方法包括：收集多个历史输变电工程的原始数据并对原始数据进行预处理，其中，原始数据包括建设规模参数和基本特征参数；基于原始数据和与原始数据相对应的建设工期利用多元统计回归方法进行分析计算以及利用主成分分析与主因子分析方法，以减少原始数据的数量并获取多个历史输变电工程的历史进度数据；以及利用原始数据和与原始数据相对应的建设工期获得神经网络预测模型，并通过神经网络预测模型获取待预测输变电工程的预测建设工期。能够预测输变电工程的建设工期。

技术领域

本发明涉及输变电工程技术领域，尤其涉及一种输变电工程的建设工期预测方法和装置。

背景技术

电网建设作为公司的一项核心业务，是实现电网公司发展目标的重要基础。因此，加强电力基础设施投资保障，加快推进转型发展，对基建控制提出了更高要求。

现有输变电工程具有进度历史数据应用水平和进度控制信息化水平不足的实际问题。在输变电工程进度计划编制、实时跟踪和进度评价过程中，一般利用进度计划控制人员的专家经验进行。在每一项工程进度计划编制完成后需人工进行调节，编制效率较低；进度计划实施过程中控制力度较小，主要原因是信息化手段不足，人工实时跟踪所需要的人力较多，经济性较差；输变电工程实施完成后，进度计划评价工作仅限于计划和实际开工投产时间之间的对比，进度计划评价深度和广度不足。

发明内容

鉴于上述的分析，本发明实施例旨在提供一种输变电工程的建设工期预测方法和装置，用以解决现有输变电工程具有进度历史数据应用水平和进度控制信息化水平不足的问题。

一方面，本发明实施例提供了一种输变电工程的建设工期预测方法，包括：收集多个历史输变电工程的原始数据并对所述原始数据进行预处理，其中，所述原始数据包括建设规模参数和基本特征参数；基于所述原始数据和与所述原始数据相对应的建设工期利用多元统计回归方法进行分析计算以及利用主成分分析与主因子分析方法，以减少所述原始数据的数量并获取所述多个历史输变电工程的历史进度数据，其中，所述历史进度数据包括减少的原始数据中的所述建设规模参数、建设工期和重点指标；构建进度统计分析展示平台以展示所述历史进度数据；以及利用所述原始数据和与所述原始数据相对应的建设工期获得神经网络预测模型，并通过所述神经网络预测模型获取待预测输变电工程的预测建设工期。

上述技术方案的有益效果如下：本申请能够解决当前输变电工程进度历史数据应用水平和进度控制信息化水平不足的实际问题。能够预测输变电工程的建设工期，对输变电工程进度计划的全过程高效控制，从而为输变电工程精益化控制提供支撑与参考。

基于上述方法的进一步改进，所述建设规模参数包括建设数量、项目可研估算、项目初设概算、项目竣工结算、线路长度和变电容量；所述基本特征参数包括电压等级、所在地区和是否为智能变电站；以及所述建设工期包括变电土建开始时间、变电土建完成时间、变电安装开始时间、变电安装完成时间、变电调试开始时间和变电调试完成时间。

基于上述方法的进一步改进，所述重点指标包括重点项目、超期项目、开工投产时间、进度控制情况和各节点施工时间占比，其中，所述重点项目包括：不同阶段重点项目数量和重点项目建设规模；所述超期项目包括：不同阶段超期项目数量、超期程度和超期项目建设规模；所述开工投产时间包括：不同地市、不同月份开工项目的数量；所述进度控制情况包括：数量年度计划规模、线路长度年度计划规模、变电容量年度计划规模、数量实时计划规模、线路长度实时计划规模、变电容量实时计划规模、数量实时实际规模、线路长度实时实际规模、变电容量实时实际规模、数量实时完成率、线路长度实时完成率、变电容量实时完成率、平均实时完成率、数量年度完成率、线路长度年度完成率、变电容量年度完成率和平均年度完成率；以及所述各节点施工时间占比包括土建阶段所用时间占比、安装阶段所用时间占比和调试阶段所用时间占比。