[发明专利]结合网络拓扑和商业属性的ICT供应链关键节点识别方法在审
| 申请号: | 202011238426.2 | 申请日: | 2020-11-09 |
| 公开(公告)号: | CN112288495A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
| 发明(设计)人: | 罗森林;林朝坤;吴舟婷;周妍汝;潘丽敏 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F16/28;G06N3/08 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 结合 网络 拓扑 商业 属性 ict 供应 关键 节点 识别 方法 | ||
1.结合网络拓扑和商业属性的ICT供应链关键节点识别方法,其特征在于所述方法包括如下步骤:
步骤1,利用doc2vec模型得到融合ICT供应链网络供应商节点公司类型、注册资本、登记状态、住所和经营范围这五维商业属性的嵌入向量s1,首先,将ICT供应链网络供应商节点公司类型、登记状态、住所和经营范围这四个商业属性逐个输入到doc2vec中,分别得到每个商业属性对应的向量xi,然后将注册资本属性转化为归一化数值a,最后将将x1、a、x2、x3、x4进行拼接得到融合ICT供应链网络供应商节点五个商业属性的嵌入向量s1。
步骤2,利用Deepwalk学习算法从ICT供应链网络拓扑信息得到节点拓扑嵌入向量S2,首先,初始化节点向量集Φ,然后,对于样本集中的每一个节点vi随机游走得到节)点序列最后,对于每一个序列利用skip-gram去更新节点向量;
步骤3,将融合ICT供应链网络供应商节点五维商业属性的嵌入向量s1和ICT供应链网络拓扑嵌入向量S2进行拼接得到向量C。
步骤4,将向量C经过线性分类器得到节点的关键性类别。
2.根据权利要求1所述的结合网络拓扑和商业属性的ICT供应链关键节点识别方法,其特征在于:步骤1中利用doc2vec模型得到融合ICT供应链网络供应商节点公司类型、注册资本、登记状态、住址和经营范围五维商业属性的嵌入向量s1;其中供应商节点公司类型依据其注册类型来划分得到;具体包括有限责任公司、一人责任有限公司、其他有限责任公司、内资企业法人、股份有限公司股份合作制等;登记状态包括:存续(在营、开业、在册)、开业、在营等;住址属性是依据公司所在城市的商业资源集聚度、城市枢纽型、城市人活跃度、生活方式多样性和未来可塑性等特征,划分为一线城市、新一线城市、二线城市、三线城市、四线城市和五线城市;经营范围描述了供应商的产品种类、行业布局。
3.根据权利要求1所述的结合网络拓扑和商业属性的ICT供应链关键节点识别方法,其特征在于:步骤2中Deepwalk学习算法输入的拓扑结构为ICT供应链中中标方招标方供应关系构成的拓扑结构。
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