[发明专利]考虑需求响应基于多代理的双边电力市场优化决策方法

权利要求书

1.一种考虑需求响应基于多代理的双边电力市场优化决策方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1、参与报价的发电商Agent结合自身机组的参数和所知的市场信息，确定报价策略，并按照规定的格式递交分段报价信息，所述报价信息包括供电电量和供电价格；

步骤2、具有购电需求的零售商Agent结合其供电区域内用户的用电特性，进行负荷预测，按照规定格式递交自己的购电投标信息，所述购电投标信息包括购电投标电量和购电投标价格；

步骤3、ISO根据收到的所述报价信息和购电投标信息，生成供给曲线和需求曲线，并调用出清算法，确定市场出清信息，并发布给各发电商Agent和零售商Agent，所述市场出清信息包括市场出清价格、各发电商Agent和零售商Agent所得电量；

步骤4、各发电商Agent获知所述市场出清信息，计算各自的发电成本和收益，并根据Q学习算法完善决策，准备下一次竞价；

步骤5、各零售商Agent获知所述市场出清信息，计算购电成本，并确定零售电价；

步骤6、用户Agent向零售商Agent购电，并根据自己的实际情况和价格信号，进行响应并调整用电计划；

步骤7、零售商Agent计算其收益，并根据Q学习算法完善决策，准备下一次竞价。

2.如权利要求1所述的考虑需求响应基于多代理的双边电力市场优化决策方法，其特征在于，所述步骤2中所述购电投标价格根据导数跟踪法确定。

3.如权利要求1所述的考虑需求响应基于多代理的双边电力市场优化决策方法，其特征在于，所述步骤4中所述根据Q学习算法完善决策具体包括以下步骤：

步骤4.1、将市场总负荷和出清价格关联，构建成环境空间S；

步骤4.2、将可能的偏离发电成本的报价集合构建成可行域空间A；

步骤4.3、采用改进的Boltzmannε-greedy探索策略选择报价策略；

步骤4.4、选取市场出清后发电商获得的卖电收益作为即时回报，用于更新每个策略的Q值。

4.如权利要求3所述的考虑需求响应基于多代理的双边电力市场优化决策方法，其特征在于，所述步骤4.1具体包括：

将市场总负荷L∈[L_min,L_max]N等分，将出清电价ρ∈[0,ρ_max]M等分，其中L_min和L_max分别为系统最小和最大负荷，ρ_max为电力市场出清价格上限，将市场总负荷和出清价格关联，构建N*M环境空间S。

5.如权利要求4所述的考虑需求响应基于多代理的双边电力市场优化决策方法，其特征在于，所述步骤4.2中，所述可行域空间A为：

式中，A_min和A_max分别为策略系数的最小和最大限制，a为可选策略的数量；

所述发电成本用分段递增的阶梯形曲线表示为：

C＝{(c₁,q₁),(c₂,q₂),...,(c_b,q_b)}

式中，b为阶梯段数，c为价格，q为发电机组出力；

所述报价B_i(q_i)对于某一个确定的A_i用分段递增的阶梯形曲线表示为：

{(A_i·c₁,q₁),(A_i·c₂,q₂),...,(A_i·c_b,q_b)}。