[发明专利]一种基于大数据风控的金融系统在审
申请号: | 202011228783.0 | 申请日: | 2020-11-06 |
公开(公告)号: | CN112508677A | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 李届悦;张轶 | 申请(专利权)人: | 无锡艺界科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 广州市百拓共享专利代理事务所(特殊普通合伙) 44497 | 代理人: | 刘静 |
地址: | 214000 江苏省无锡市锡山*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 金融系统 | ||
1.一种基于大数据风控的金融系统,其特征在于,其包括一大数据平台、一大数据仓库、一风控计算平台、业务平台;
所述大数据平台用于按照预定模型针对风控对象主动从大数据仓库调用风控计算数据,并将风控计算数据组装成数据包传送给所述风控计算平台;
所述大数据仓库用于存储风控计算数据;
所述风控计算平台从大数据平台接收由风控计算数据组装的数据包,对所述数据包进行大数据机器学习运算,得到与风控对象对应的欺诈和信用风险评分,且根据该欺诈和信用风险评分进行风控决策,输出风控审批结果,通过所述大数据平台将所述风控审批结果传送给业务平台;
所述业务平台针对风控对象对应接收所述风控审批结果,依据金融产品的种类自动生成还款计划。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据风控的金融系统,其特征在于,所述风控计算平台还用于对所述风控对象进行身份验证、实名验证、LBS验证、短信验证、人脸识别以及活体识别,根据验证以及识别结果输出欺诈风险评分。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据风控的金融系统,其特征在于,所述风控计算数据来源于自有积累数据、战略合作数据、客户授权数据、征信系统数据、公共安全数据、采购数据、共享数据、交换数据、互联网数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据风控的金融系统,其特征在于,所述风控计算数据包括风控对象的经营数据、使用行为数据、地理位置数据、央行征信数据、法院失信数据、运营商使用数据、电商数据、支付流水数据、移动手机使用行为数据、互联网行为数据、社交网络数据、个人征信数据、信用卡认证与账单数据。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据风控的金融系统,其特征在于,所述风控计算平台根据风控对象的使用行为数据、地理位置数据、移动手机使用行为数据、互联网行为数据、社交网络数据进行大数据机器学习运算输出欺诈风险评分。
6.根据权利要求4所述的一种基于大数据风控的金融系统,其特征在于,所述风控计算平台根据风控对象的央行征信报告、银行收支数据、网络借贷数据、互联网消费数据进行大数据机器学习运算输出信用风险评分。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据风控的金融系统,其特征在于,所述业务平台还根据风控对象的贷款每期到期或者用户还款信息,自动更新账户信息、余额、利息费、还款状态或逾期状态。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据风控的金融系统,其特征在于,所述风控审批结果包括申请主体的基本信息、审批通过结果、贷款额度、贷款期限、贷款利率。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据风控的金融系统,其特征在于,所述大数据仓库包括:
数据源层,其用于存储结构化和非结构化的原始风控数据;
获取层,其用于将所述原始风控数据进行清洗、处理、结构化以及计算变量;
数据层,其用于将风控数据存储在分布式数据库结构中;
能力层,其用于对存储的风控数据进行加工、分析、挖掘以及共享;
应用层,其用于将加工得到的风控数据以BI报表的形式自动提供给业务平台中各个不同层级、不同部门、不同需求的人员查看。
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