[发明专利]面向IoT数据感知的传感器数据分组检索方法、系统、装置

说明书

本发明提供一种面向IoT数据感知的传感器数据分组检索方法、系统、装置，所述方法包括以下步骤：获取传感器的第一级编号和第二级编号，所述第二级编号为所述第一级编号的从属编号，将所述第一级编号和第二级编号代入预设公式计算获得字符串编号；建立所述字符串编号和传感器数据的对应关系表；根据所述对应关系表和字符串编号获取对应传感器的传感器数据。本发明的一种面向IoT数据感知的传感器数据分组检索方法、系统、装置，用于为各种编程语言和内存数据库提供一种兼容性好、检索快速的传感器数据检索方法。

技术领域

本发明涉及面向IoT物联感知的传感器技术领域，特别是涉及一种面向IoT数据感知的传感器数据分组检索方法、系统、装置。

背景技术

在面向IoT(物联网(Internet of Things，缩写：IoT))物联感知的项目场景中，通常都要处理从数以千计的传感器采集的大量数据，对传感器进行唯一编号并匹配到对应的传感器数据，这在一个具有非常普适性的需求。

假设有某面向IoT物联感知的项目，有多个施工区域A，B，C……。在每个区域内都部署了若干传感器。由于区域A，B，C……是各自独立建设，所以各自对传感器的编号也是独立规划，存在部署在A的传感器，和部署在B的传感器编号重复的情况，如下表所示：

那么需要对所有区域的所有传感器数据进行检索时，就需要有区域编号→传感器编号→传感器数据的传感器数据表Tables，以支持根据(区域编号，传感器编号)能唯一定位到传感器数据，Tables例如下表所示：

为了支持快速检索，上述数据表Tables一般放置在内存中。

目前业内主要的解决方案有两种：

一种是使用嵌套的Map，外层的Map实现区域到传感器的对应，内层的Map实现传感器到数据的对应，Map(integer，Map(integer，value))；其中，第一个integer为区域编号，第二个integer为传感器编号，value为传感器数据。

另一种是采用字符串编号，把区域编号和传感器编号拼接成一个字符串编码，区域编号：1，传感器编号：1，得到字符串编码：“1-1”。

在上述的第一种方案中，嵌套的Map检索方案存在2个缺点：

每次检索一个传感器数据，需要执行两个查询操作：第一次查询外层的Map，根据区域编号得到内层的Map，第二次查询是根据传感器编号从前一步得到的内层Map中检索到对应的传感器数据。两次检索时间开销较大，不利于快速检索的编程场景。

嵌套式的数据结构使得难以与常用缓存数据库整合，以业内流行的redis内存数据库为例，redis支持单层的Map的结构，但不支持嵌套的Map结构。嵌套式的数据结构不具备良好的兼容性。

在上述的第二种方案中，拼接字符串编码的方式，可以解决兼容性的问题，但是该方案以一个字符串作为检查的唯一键值，计算机在匹配字符串时的时间开销比匹配整数要大得多，随着项目规模的增长，区域和传感器编号的逐渐增大，字符串编码也会从开始的”1-1”逐步增加到类似”3122-93765”这样的长度甚至更长，这种长度下字符串的匹配开销会有数量级的增长，非常不利于快速检索的编程场景。

因此，希望能够解决如何方便传感器数据的快速检索的问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种面向IoT数据感知的传感器数据分组检索方法、系统、装置，用于解决现有技术中如何方便传感器数据的快速检索的问题。