[发明专利]一种基于边缘计算精准处理数据的方法及装置

说明书

本发明涉及一种基于边缘计算精准处理数据的方法及装置，该方法包括：根据目标事物的属性类型及所述部署策略对应关系，获取所述目标事物的网络边缘设备部署策略；根据所述网络边缘设备部署策略配置所述目标事物的目标网络边缘设备；获取目标数据的采集策略及处理策略；基于所述目标数据的采集策略从所述目标事物处采集目标数据，存储至所述目标网络边缘设备；根据所述目标数据的处理策略处理所述目标网络边缘设备中的所述目标数据，得到网络边缘数据；汇总各个所述网络边缘数据进行分析处理得到边缘计算精准数据。本发明解决了网络时延问题，提供近智能服务，可以满足敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、完全与隐私保护等方面的需求。

技术领域

本发明涉及智能通讯的技术领域，具体涉及一种基于边缘计算精准处理数据的方法及装置。

背景技术

目前，全球已掀起行业数字化转型的浪潮，数字化是基础，网络化是支撑，智能化是目标。通过对人物、环境、过程等对象进行数字化产生数据，通过网络化实现数据的价值流动，以数据为生产要素，通过智能化为各行业创造经济和社会价值。智能化是以数据的智能分析为基础，从而实现智能决策和智能操作，通过闭环实现业务流程的持续智能优化。

目前的智能数据处理方式是以数据计算中心为基本，从各个地方采集数据，集中进行分析处理的方式，一般数据计算中心的部署位置都较远，在各个应用场景中，计算任务都需要较小的计算时延，而直接通过偏远的数据计算中心将会导致数据传输时间长，带来延时损耗。而在工业生产、运营成场景中，对事故、故障、突发情况的实时响应非常重要，现有的数据处理，乃至云计算都存在网络时延大、成本高及安全隐患等一系列问题，无法适应所有的大数据分析、处理要求。

在云计算架构中，数据通过网络全部传输并保存至云端，通过云计算的动态、弹性及灵活特性，克服了对IT资源的独占性、数据中心的业务密度低、系统资源利用效率低下、有限的物理空间难以满足业务快速发展的要求的问题。然而，与此同时，云计算所需要的大量数据来自于相关的设备采集得到，各类终端将采集到的大量数据传送至对应的云平台中，通过中心化的集中运算得到分析结果，随着分布式智能设备的广泛使用，大量的数据传输造成了传输通道的堵塞，造成云计算中的极大困难。

因此，行业内亟需一种能智能化、高效率地解决上述问题的方案。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足而提供一种基于边缘计算精准处理数据的方法及装置。本发明的目的可以通过如下所述技术方案来实现。

本发明提供一种基于边缘计算精准处理数据的方法，包括：

预设事物的属性类型与其网络边缘设备的部署策略对应关系；设置目标事物的属性类型与数据采集及处理策略的数据处理对应关系；

根据目标事物的属性类型及所述部署策略对应关系，获取所述目标事物的网络边缘设备部署策略；根据所述网络边缘设备部署策略配置所述目标事物的目标网络边缘设备；

根据所述数据处理对应关系及所述目标事物的属性类型，获取目标数据的采集策略及处理策略；基于所述目标数据的采集策略从所述目标事物处采集目标数据，存储至所述目标网络边缘设备；根据所述目标数据的处理策略处理所述目标网络边缘设备中的所述目标数据，得到网络边缘数据；

汇总各个所述网络边缘数据，按照预设的边缘数据分析处理策略进行分析处理得到边缘计算精准数据；

将所述各个所述目标网络边缘设备连接至边缘计算控制平台；

所述目标网络边缘设备接收所述边缘计算控制平台的存储搜索策略，并按照所述存储搜索策略获取预设存储设备范围内的目标存储设备；

基于所述目标网络边缘设备按照预设的虚拟缓存创建策略创建虚拟分布式缓存，并分布在各个所述目标存储设备上。

可选地，其中，根据所述网络边缘设备部署策略配置所述目标事物的目标网络边缘设备，包括：