[发明专利]声纹识别模型的生成方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202011211204.1 申请日: 2020-11-03
公开(公告)号: CN114446309A 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 肖彬 申请(专利权)人: 大众问问(北京)信息科技有限公司
主分类号: G10L17/04 分类号: G10L17/04;G10L17/22
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100098 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 声纹 识别 模型 生成 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种声纹识别模型的生成方法,其特征在于,包括:

在检测到目标用户发出符合模型训练质量的第一用户语音时,构造与所述第一用户语音匹配的引导语音;

获取所述目标用户根据所述引导语音所发出的第二用户语音;

如果确定所述第二用户语音符合所述模型训练质量,则根据所述第一用户语音和所述第二用户语音,训练得到与所述目标用户对应的声纹识别模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构造与所述第一用户语音匹配的引导语音,包括:

获取与所述第一用户语音匹配的需求类型,并获取与所述需求类型匹配的引导文本构造模板,所述引导文本构造模板中包括至少一项引导词;

对所述第一用户语音进行语义识别,并根据语义识别结果,生成至少一项目标需求文本;

将各所述目标需求文本填充于所述引导文本构造模板中,生成引导文本,并生成与所述引导文本匹配的引导语音。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取与所述第一用户语音匹配的需求类型,包括:

根据所述第一用户语音的语义识别结果确定与所述第一用户语音匹配的需求类型;

其中,与所述第一用户语音匹配的需求类型包括但不限于导航需求或者多媒体需求。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测到目标用户发出符合模型训练质量的第一用户语音,包括:

当检测到所述目标用户发出所述第一用户语音的时长大于第一设定阈值,且所述第一用户语音的清晰度大于第二设定阈值时,确定所述第一用户语音符合模型训练质量;

所述确定所述第二用户语音符合所述模型训练质量,包括:

当检测到所述目标用户发出所述第二用户语音的时长大于第一设定阈值,且所述第二用户语音的清晰度大于第二设定阈值时,确定所述第二用户语音符合模型训练质量。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

如果确定所述第二用户语音不符合所述模型训练质量,则构造与所述第二用户语音匹配的引导语音,以使所述目标用户再次发出所述第二用户语音。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在检测到目标用户发出符合模型训练质量的第一用户语音之前,还包括:

确定所述目标用户所登录账号是否进行过声纹注册;

若是,则将与所述第一用户语音对应的应答内容反馈至所述目标用户;

若否,则检测所述第一用户语音是否符合模型训练质量,如果检测到所述第一用户语音符合模型训练质量,则构造与所述第一用户语音匹配的引导语音,直至训练得到与所述目标用户对应的声纹识别模型,并对所述目标用户所登录账号进行声纹注册。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述目标用户所登录账号进行声纹注册,包括:

验证所述目标用户的身份信息,当所述身份信息验证通过之后,完成所述目标用户的声纹注册;

所述验证所述目标用户的身份信息,包括:

弹出密码验证界面;

当所述目标用户输入的密码与所述登录账号的登录密码一致时,所述目标用户的身份信息验证通过。

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在确定所述目标用户所登录账号是否进行过声纹注册之前,还包括:

通过摄像头获取所述目标用户的人脸信息,并确定所述人脸信息与所述登录账号绑定的人脸信息是否匹配。

9.一种声纹识别模型的生成装置,其特征在于,包括:

引导语音构造模块,用于在检测到目标用户发出符合模型训练质量的第一用户语音时,构造与所述第一用户语音匹配的引导语音;

第二用户语音获取模块,用于获取所述目标用户根据所述引导语音所发出的第二用户语音;

声纹识别模型训练模块,用于如果确定所述第二用户语音符合所述模型训练质量,则根据所述第一用户语音和所述第二用户语音,训练得到与所述目标用户对应的声纹识别模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大众问问(北京)信息科技有限公司,未经大众问问(北京)信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011211204.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top